北京右脑科技  薪资350-400/天公司介绍：国内领先的AIGC公司，发布LensGoAI、Vega AI2款百万用户级AI产品，先后获得奇绩创坛、光速中国、真格基金 3轮一线CV数干万融资。右脑创始团队成员均毕业于北京大学，是NUWA女娲、智源悟道等多模态预训练大模型的核心成员，具备微软亚洲研究院、商汤研究院、智源研究院等国内顶尖AI研究背景，拥有业内前沿的图像视频生成的研究和落地经验，数篇成果发表于NeurlPS、ECCV、ACM MM等顶会。算法实习生（数字人方向）【职位描述】1. 参与数字人算法开发，包括口型驱动，audio2motion等数字人驱动算法研究；2. 参与数字人应用开发，包括文本、语音、数字人、视频等多个模态的算法开发；3. 利用深度学习技术算法优化数字人口型驱动效果。【职位要求】1. 有语音合成、多模态生成、2D、3D数字人/虚拟人相关项目经验；2. 熟悉唇形合成、语音驱动动作、换装、语音克隆等数字人相关算法；3. 熟悉wav2lip等口型合成模型、声音克隆模型；4. 有数字人、Diffusion Models等生成式AI项目经验者优先。 #算法# #大模型# #aigc# #25届#  #深度学习# #多模态# #多模态大模型#

背景个人bg：末流985本，c9硕。生医工专业，医学图像炼丹方向。求职方向产品岗。1月投递日常实习成果：一面挂：百度、京东健康、字节跳动收获offer：小米、集度汽车、作业帮、好未来最终去向：好未来暑期实习成果：收获offer：腾讯平台型产品经理（技术背景）、中兴 产品需求工程师泡池子：华为解决方案测试流程中：荣耀用户体验工程师百度是24年一月份投递的日常实习。总共近40分钟的拷打，当时自己经验不足，最后挂了。考察个人产品素养能力介绍部门业务，介绍jd1自我介绍询问专业和专业核心课程（希望计算机背景，AI，机器学习，深度学习背景）你学到的或者项目经历中了解的常见算法类型有哪些？其中有哪些主流的...

这是一个月前的事情了。当时被AI Lab挂了二面，是我这几个月以来最低谷的时期。被挂了的第二天，早上睁开眼睛看手机，看到微信多了个好友申请，发现是wxg做视频号的老师加的，他问我是否想来面试。我果断答应了。面试当天他提问了我两个业务场景题，至今我都不知道如何解答：①怎么从一堆视频中找到相同的人脸 ②给你一堆视频和文本，怎么进行分类。最糟糕的是，反问环节中当我问他怎么回答这两个问题，他让我自己查，说人脸识别都是很基础的内容了。但我不做人脸识别，而且cv小方向之间跨度还是蛮大的。但是这次面试反而有个很惊喜的事情。我问面试官什么时候有结果，他说等一周。众所周知wxg都是能拖则拖，那会已经三月底了，一般来说腾讯offer也发得七七八八了。我做出了一个明智的决定，就是果断让面试官释放我的简历回池子，并且从原先的计算机视觉岗转投机器学习岗。于是，一段全新的旅程就此展开。这个决定留给我宝贵的经验是，舍得放弃不属于自己的机会，大胆尝试自己能力范围以内的机会。勇于舍弃沉没成本，不要让它像滚雪球一样越积越大。

LLM 大模型学习必知必会系列(三)：LLM和多模态模型高效推理实践 1.多模态大模型推理 LLM 的推理流程： 多模态的 LLM 的原理： 代码演示：使用 ModelScope NoteBook 完成语言大模型，视觉大模型，音频大模型的推理 环境配置与安装 以下主要演示的模型推理代码可在魔搭社区免费实例 PAI-DSW 的配置下运行（显存 24G） ： 点击模型右侧 Notebook 快速开发按钮，选择 GPU 环境： 打开 Python 3 (ipykernel)： 示例代码语言大模型推理示例代码 #通义千问1_8B LLM大模型的推理代码示例 #通义千问1_8B:https:...