字节跳动 后端 实习 面经

本人bg:211本科非科班辅修计算机，211cs硕研0，力扣目前170道，有半年多的java 增删改查开发经验，熟悉常用的中间件。求职疑惑点，研0有时间，不知道能不能冲一下嵌入式linux；还是继续深入java后端。选嵌入式后面可能实习时间会很短，但个人感觉嵌入式linux后面职业走的会平稳一点；选择继续java好处是实习时间长，且与本科学习的内容继续对接，能学的更深，缺点是后面职业道路可能不太稳。 #来聊聊你目前的求职进展# #我的求职思考#

字节跳动火山引擎招聘推荐算法工程师，海量hc ，有想做推荐的，或者有机器学习背景的人可以私聊加微信。#23届找工作求助阵地##推荐##推荐算法##推荐算法面经#职位描述1、在各种APP推荐场景（包括但不局限于各种APP的信息流、视频推荐等）中，通过自研推荐系统为用户推荐今日头条、抖音、西瓜视频等内容；2、对用户以及运营诉求进行分析和抽象，设计并实现可行的技术方案，通过推荐算法和策略优化，持续提升推荐效果；3、分析并解决推荐中的各种问题，如冷启动、画风优化、模型校准等；4、完善产品平台功能，尽可能做到平台化和自动化，提高接入效率，帮助扩大业务规模。职位要求1、具有扎实的算法功底和编码能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握C++；2、优秀的逻辑思维能力，分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情和韧性；3、优秀的团队合作精神，以及良好的沟通能力；4、有推荐系统相关经验，包括召回、排序、推荐策略等项目经验者优先；5、熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台，有海量数据处理经验者优先；6、熟悉常用机器学习模型/算法框架，如DNN/GBDT/LR、Tensorflow等优先。

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸首先先说待遇，一般同等水平下算法一般比开发要高。然后前途就需要分类讨论了。1 神级：算法是Hinton级别的，开发是林纳斯级别的（linux之父）。这个级别，你去干啥都有前途。2 大佬级：算法是资深算法专家/教授级别，开发是知名开源项目级别。这个级别，算法略胜一筹。因为你可以到处创业融资，也可以疯狂发论文拿资金。AI讲故事能力很强。3 优秀级：这个级别是比较优秀的年轻人，但是还没有什么行业影响力。此时，算法大于开发。因为算法工资比开发高，然后又因为你比较优秀，因此可以一直在大厂干到毕业，不会因为小厂没有落地场景限制发挥。只需要按部就班干到35就行了。4 普通级：开发大于算法。因为这个级别，大概率去不了关键业务的算法，很容易被裁。算法的坑位又比开发少，又卷不过其他人。开发起码大厂出来还能去小厂。算法小厂能去哪。5 菜级：开发远远大于算法。开发起码可以去银行，去公务员，去制造业，去小公司。算法要是菜，是真的哪也去不了（创业公司对算法要求也不低），只能转开发了。冲冲冲！

约的是周六上午的面试，面试官在家主要是围绕项目里进行提问，问得比较温和- 缓存穿透背景- 布隆过滤器的它的原理是什么- 除了布隆过滤器，还有没有其他的方法去避免缓存穿透？- 缓存数据库一致性有哪些解决方式？- 缓存双删它的过程是怎样的，你可以先说一下过程，然后去分析。（这段有点没捋明白，说的有点磕巴）- 还有其他的吗？（先写数据库再删除缓存、binlog+mq）- 你刚才提到了就是说依据是先写数据库再删缓存这种，它的弊端是高并发的场景下不太适用是吗？是的，它我觉得是有一些风险。- 高并发的场景应该用哪种的策略。我觉得用binlog配合mq会比较好。- 令牌限流的原理是怎么样的？- 限流措施还有别的模型吗？- 令牌桶和漏桶的区别？（漏桶不记得了）- 说一下mvcc的实现原理，还有是它解决了啥问题了？- 它能不能解决幻读问题。- 什么情况下没解决幻读问题（这块有点卡住）- 什么是高内聚低耦合？- 有什么设计模式可以保证高内聚低耦合？- 有什么其他的有什么原则吗？就是设计模式的原则。- 问之前实习经历（非互联网）- 做题 寻找和为k的子数组个数- 反问 大team业务是做多媒体 周末不上班除了mvcc问的基本都是简历里项目相关的，项目是123066.3 二面 希望难度跟一面一样