2023秋招—数据开发面经—闻泰科技

一面：技术面

1、自我介绍

2、怎么看待加班？

3、怎么看待上游效率低而导致的加班？（沟通、分析、一起解决问题）

4、介绍一下实习内容

5、数据是怎么入库的

6、细抠去重逻辑，面试官最后说没太懂，就过了

7、怎么进行数据清洗？（SQL也是ETL工具）

8、介绍一下维度建模

9、星型模型和雪花模型的区别是什么？

10、数仓为什么要分层？（面试官提示还有解耦）

11、熟悉哪些大数据组件？

12、怎么创建Kakfa topic？

13、Kafka为什么能支撑大规模数据？性能为什么快？

14、HDFS有哪些组件？各自的作用是什么？

15、HDFS如何实现高可用？

16、HA自动切换的原理？ZK怎么监控HA节点？

17、HA的时候合并日志是由谁来做的？

SQL小测，4个题，3个较简单，1个较难：找出连续出现3次及以上次数的数字

反问：

1、加班情况？制造企业，加班不严重

2、制造企业中的大数据开发是做什么的？职能部门，大数据小组成立1年

3、有几轮面试？总共2-3轮

二面应该是主管或领导，主要问简历和个人情况，不涉及太细太深的知识点

最终拿到了offer，但给的薪资低于预期，所以拒了

感谢闻泰科技给予我秋招第二个offer，祝公司越办越好~~