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我的CP全世界最甜:心电图这个功能我竟然很心动……
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想要offer!:谈恋爱有什么好的呢 我是因为和男朋友大一就在一起了 不是一个专业 现在毕业了想在一个城市很难 他签的很早 也签的很好 城市也就在家附近 还有亲戚铺路 各方**本上完美 也去实习很久了 都混熟了 然后我就被局限了 因为想和他一个城市 秋招拒了很多 到现在还没有一个特别满意的 😅 我觉得我因为他弄得整个大四都很烦 越来越迷茫 😅 总结就是还是稳定了再谈恋爱比较好
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我家的狗不咬人:不存在裁员 少量人员变动 正常的绩效优化和组织升级
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远景能源员工:顶一下 【远景春招】内推+答疑,戳:https://www.nowcoder.com/discuss/163495 
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我家的狗不咬人:《没完没了2——腾讯法务 VS 头条公关》
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HDU_ducker:我觉得首先得有踏实钻研的能力,如果没有特别出彩的地方,那就不要有短板,打好基础,对ml感兴趣并善于钻研。 其二,自律意识和自学能力,ml多半都是自学的,尤其是我这种非科班没项目无人带的,加各种ml群,求助各种搜索引擎,得自救。 最后得有抗压能力,不然刷各大佬的算法面经、被各种劝退,分分钟自闭。(菜鸡瑟瑟发抖.jpg)
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白驹之过隙:机器学习最大的困难就是概念性术语纷杂繁多。 如果和外行谈论的话可以装一波“高大上”,如果自己学习的话把概念性转化为通俗化很困难。 打个比方: 贝叶斯的各种概念这个名称听起来一脸蒙,通俗一点就是我们课本中概率计算的各种算法组合…… 神经网络又是什么?不由地联想到生物课。转化通俗的概念就类似于计算机的输入----处理-----输出等交互原理。处理是重点,里面包含各种函数“激活函数,线性函数、阀值函数、逻辑斯蒂函数……” 所以计算机互联网***由于发源于西方,有些理论是西方人提出的贡献,所以各种命名多是西方命名。我们作为跟随者最大的困难是把懵懂的命名和内部的原理通俗化。
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