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酸酸Pickles
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海南大学
2023
数据分析师
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发布(5)
刷题
酸酸Pickles
2023-04-17 17:43
数据分析师
感谢牛客 平安金服 已签
终于找到工作了,平安金服。从去年9月开始投递到现在就只有秋招的比亚迪offer和春招的平安金服offer和无数的感谢信,今天刚把三方寄出去,虽然平安金服在脉脉和知乎上属于是差评如潮,但是就这样吧,累了。最后感谢牛客,感谢牛客让我找到工作。
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酸酸Pickles
2023-03-28 11:35
数据分析师
2个小时 3个面试 麻了
投了一个月没有一个面试,一来就来3个,还都是同一天早上。遭不住早上8:59 被电话吵醒,是平安金服的面试官,面试官很客气,应该是发现我刚醒,让我准备一下9:20给我打电话9:20开始电话面试,他那边又连线了一个面试官,我感觉自己在面试中只能说回答的七七八八。10点,汉得的视频群面,讨论一个问题。HR很严肃冷淡,我担任组长。面完就挂了,我对群面是真的反感,群面对hr来说倒是很轻松,放个PPT介绍一下规则,记录一下就完事。视频群面快结束时,接到平安金服的电话,我没接,HR给我发消息问我什么时候有空,我说都有空,看他什么时间有空通知我一下就OK,结果刚发完消息就直接打过来··· 这次面试我就表现的很差了 估计无了····我现在就很惆怅,上次秋招就只有一个比亚迪的offer,但工资不符合我预期,拒了。当时我就有种预感,自己肯定会后悔。笔试越做越心烦,总感觉自己已经找不到工作了。
投递汉得等公司6个岗位
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酸酸Pickles
2023-03-09 15:55
数据分析师
题解 | #平均播放进度大于60%的视频类别#
SELECT tag, CONCAT(ROUND(AVG(IF(TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, end_time) > duration, 100, TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, end_time)/duration*100)),2),'%') AS avg_play_progress FROM tb_user_video_log LEFT JOIN tb_video_info USING(video_id) GROUP BY tag HAVING AVG(IF(TIMESTAMPDIFF(SECOND, star...
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酸酸Pickles
2022-10-04 18:40
数据分析师
题解 | #牛客网的每日练题量#
import pandas as pd df = pd.read_csv("nowcoder.csv") print(df["date"].groupby(df["date"]).count()) # print(df.groupby(df["date"])["date"].count()) 方法二
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酸酸Pickles
2022-07-30 17:41
数据分析师
题解 | #平均活跃天数和月活人数#
SELECT DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m') AS month,ROUND(COUNT( DISTINCT uid,DATE(submit_time) )/COUNT( DISTINCT uid ),2) AS avg_active_days,COUNT(DISTINCT uid) AS mau FROM exam_record WHERE YEAR(submit_time)=2021 GROUP BY DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m'); 难点在于月活跃天数,月活跃天数是计算不同用户在同一月份不同日期的提交记录数,...
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