题目描述 我们有一个表：  class_grade：包含班级成绩信息，包括成绩档位 grade 和该档位的学生人数 number。  目标是查询出学生成绩的中位数档位。如果只有一个中位数，输出一个档位；如果有两个中位数，按档位升序输出。 知识点  窗口函数：使用SUM窗口函数计算每个成绩档位的累积人数。 子查询：使用子查询计算总人数。 条件判断：使用WHERE子句判断中位数所在的档位。 排序：使用ORDER BY子句按成绩档位升序排列结果。  关键问题分析 1. 计算每个成绩档位的累积人数 我们使用SUM窗口函数计算每个成绩档位的累积人数，分别按升序和降序排列： sum(number) ove...

题目描述 我们有一个表：  class_grade：包含班级成绩信息，包括成绩等级 grade 和该等级的学生人数 number。  目标是查询出每个成绩等级的学生最差排名，并按成绩等级升序排列。根据示例可知，最差排名即每个成绩等级的累积和。 知识点  窗口函数：使用SUM窗口函数计算每个成绩等级的累积排名。 排序：使用ORDER BY子句按成绩等级升序排列结果。  关键问题分析 1. 计算每个成绩等级的累积排名 我们使用SUM窗口函数计算每个成绩等级的累积排名： sum(number) over(order by grade asc) as t_rank   SUM(number) OVER...

题目描述 我们有一个表：  resume_info：包含简历投递信息，包括记录ID id、岗位名称 job、投递日期 date 和投递数量 num。  目标是查询出在2025年和2026年每个月每个岗位收到的简历数量，并将2025年和2026年同一个月的同一岗位的简历数量进行对比。结果需要按2025年的月份降序排列，然后按岗位名称降序排列。 知识点  日期函数：使用YEAR函数提取日期中的年份，使用DATE_FORMAT函数格式化日期为YYYY-MM格式。 聚合函数：使用SUM函数计算每个月每个岗位的简历投递总数。 分组：使用GROUP BY子句按月份和岗位分组。 连接操作：使用JOIN连接2...

题目描述 我们有一个表：  resume_info：包含简历投递信息，包括记录ID id、岗位名称 job、投递日期 date 和投递数量 num。  目标是查询出在2025年内每个月每个岗位收到的简历数量，并按月份降序、简历数量降序排列。 知识点  日期函数：使用YEAR函数提取日期中的年份，使用DATE_FORMAT函数格式化日期为YYYY-MM格式。 聚合函数：使用SUM函数计算每个月每个岗位的简历投递总数。 分组：使用GROUP BY子句按月份和岗位分组。 排序：使用ORDER BY子句按月份降序、简历数量降序排列结果。  关键问题分析 1. 筛选2025年的投递记录 我们需要使用YE...

题目描述 我们有一个表：  resume_info：包含简历投递信息，包括记录ID id、岗位名称 job、投递日期 date 和投递数量 num。  目标是查询出在2025年内每个岗位的简历投递总数，并按投递数量降序排列。 知识点  日期函数：使用YEAR函数提取日期中的年份。 聚合函数：使用SUM函数计算每个岗位的简历投递总数。 分组：使用GROUP BY子句按岗位分组。 排序：使用ORDER BY子句按投递数量降序排列结果。  关键问题分析 1. 筛选2025年的投递记录 我们需要使用YEAR函数从日期中提取年份，并筛选出2025年的记录： where year(date) = 2025...

题目描述 我们有两个表：  order_info：包含订单信息，包括订单ID id、用户ID user_id、产品名称 product_name、订单状态 status、客户端ID client_id、订单日期 date 和是否拼团 is_group_buy。 client：包含客户端信息，包括客户端ID id 和客户端名称 name。  目标是查询出在2025年10月15日之后，同一个用户下单2个及以上状态为“completed”的“C++”、“Java”或“Python”课程订单的来源信息，并按来源升序排序。 知识点  条件过滤：使用WHERE子句筛选符合条件的记录。 窗口函数：使用COU...

题目描述 我们有两个表：  order_info：包含订单信息，包括订单ID id、用户ID user_id、产品名称 product_name、订单状态 status、客户端ID client_id、订单日期 date 和是否拼团 is_group_buy。 client：包含客户端信息，包括客户端ID id 和客户端名称 name。  目标是查询出在2025年10月15日之后，同一个用户下单2个及以上状态为“completed”的“C++”、“Java”或“Python”课程订单的订单ID、是否拼团以及客户端名称信息，并按订单ID升序排序。 知识点  条件过滤：使用WHERE子句筛选符合条...

题目描述 我们有一个表：  order_info：包含订单信息，包括订单ID id、用户ID user_id、产品名称 product_name、订单状态 status、客户端ID client_id 和订单日期 date。  目标是查询出在2025年10月15日之后，同一个用户下单2个及以上状态为“completed”的“C++”、“Java”或“Python”课程订单的用户ID、第一次和第二次购买成功的日期，以及购买成功的次数，并按用户ID升序排序。 知识点  条件过滤：使用WHERE子句筛选符合条件的记录。 窗口函数：使用ROW_NUMBER和COUNT窗口函数计算每个用户的订单排名和总...

题目描述 题目地址：24淘天春招-小苯的魔法染色  解题思路 这是一个最小化问题，我们需要找到能将整面墙染红的最小区间长度。关键思路如下：  使用二分查找来寻找最小的区间长度  对于每个猜测的长度 ，我们需要验证是否能在最多  次操作内将墙完全染红 验证过程中，我们采用贪心策略：  从左到右扫描墙面 遇到白色格子时，尽可能覆盖最多的未染色区域    代码   cpp   java   python   #include <iostream> #include <string> using namespace std; bool check(string& s, ...

题目描述 我们有一个表：  order_info：包含订单信息，包括订单ID id、用户ID user_id、产品名称 product_name、订单状态 status、客户端ID client_id 和订单日期 date。  目标是查询出在2025年10月15日之后，同一个用户下单2个及以上状态为“completed”的“C++”、“Java”或“Python”课程订单的用户ID、第一次购买成功的日期以及购买成功的次数，并按用户ID升序排序。 知识点  条件过滤：使用WHERE子句筛选符合条件的记录。 窗口函数：使用COUNT窗口函数计算每个用户的订单数量。 聚合函数：使用MIN函数获取每个...

题目描述 我们有一个表：  order_info：包含订单信息，包括订单ID id、用户ID user_id、产品名称 product_name、订单状态 status、客户端ID client_id 和订单日期 date。  目标是查询出在2025年10月15日之后，同一个用户下单2个及以上状态为“completed”的“C++”、“Java”或“Python”课程订单的信息，并按订单ID升序排序。 知识点  条件过滤：使用WHERE子句筛选符合条件的记录。 窗口函数：使用COUNT窗口函数计算每个用户的订单数量。 排序：使用ORDER BY子句按订单ID升序排列结果。  关键问题分析 1....

题目描述 我们有一个表：  order_info：包含订单信息，包括订单ID id、用户ID user_id、产品名称 product_name、订单状态 status、客户端ID client_id 和订单日期 date。  目标是查询出在2025年10月15日之后，同一个用户下单2个及以上状态为“completed”的“C++”、“Java”或“Python”课程订单的用户ID，并按用户ID升序排序。 知识点  条件过滤：使用WHERE子句筛选符合条件的记录。 聚合函数：使用COUNT函数计算每个用户的订单数量。 子查询：在FROM子句中使用子查询来计算每个用户的订单数量。 排序：使用OR...

题目描述 我们有一个表：  order_info：包含订单信息，包括订单ID id、用户ID user_id、产品名称 product_name、订单状态 status、客户端ID client_id 和订单日期 date。  目标是查询出在2025年10月15日之后状态为“completed”的“C++”、“Java”或“Python”课程订单，并按订单ID升序排序。 知识点  条件过滤：使用WHERE子句筛选符合条件的记录。 子查询：在IN子句中使用子查询来筛选特定产品名称。 排序：使用ORDER BY子句按订单ID升序排列结果。  关键问题分析 1. 筛选购买成功的订单 我们需要筛选出状...

这道题目要求我们查询每个岗位分数的中位数位置上的所有成绩信息，并按用户ID升序排序。我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要查询每个岗位分数的中位数位置上的所有成绩信息，并按用户ID升序排序。中位数位置的确定取决于岗位人数的奇偶性：如果人数是奇数，中位数位置是一个数；如果人数是偶数，中位数位置是两个数。我们需要使用窗口函数ROW_NUMBER和COUNT来实现这一点。 2. 分析关键问题  计算岗位人数和分数排名：使用COUNT和ROW_NUMBER窗口函数计算每个岗位的总人数和分数排名。 确定中位数位置：根据岗位人数的奇偶性确定中位数位置。 筛选中位数位置的记录：通过WHERE子句...