这道题目要求我们统计商品名称为“anta”的商品在选择支付方式步骤中各个支付渠道的使用次数，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要统计商品名称为“anta”的商品在选择支付方式步骤中，各个支付渠道的使用次数，将结果按使用次数降序排列，并处理支付方式的脏数据。 2. 分析关键问题  连接表：将user_client_log和product_info表连接起来，以便获取每个商品的名称。 筛选记录：筛选出商品名称为“anta”且步骤为“select”的记录。 处理脏数据：将支付方式为空的记录标记为“error”。 统计支付方式使用次数：对每个支付方式的使用次数进行计数。 排序输出：按使用...

这道题目要求我们从用户客户端日志中找出商品销售额排名前两名的商品，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要计算每个商品的总销售额，并找出销售额排名前两名的商品，并返回这些商品的名称和总销售额，以销售额的逆序排列返回。 2. 分析关键问题  连接表：将user_client_log和product_info表连接起来，以便获取每个商品的价格。 筛选选择记录：从user_client_log表中筛选出步骤为select的记录。 计算总销售额：对每个商品的销售额进行汇总。 排序和限制：按销售额降序排列，并取出前两名商品。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOI...

这道题目要求我们从商品信息中找出不同商品类型下价格排名前两名的商品，并从中选出价格最高的三个商品。我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要对每种商品类型进行分组，找出价格排名前两名的商品，按价格降序排列（如果价格相同则按商品名称排序），然后从这些商品中选出价格最高的三个商品。 2. 分析关键问题  分组排名：对每种商品类型进行分组，并对价格进行降序排名。 筛选前两名：筛选出每种商品类型中价格排名前两名的商品。 排序和限制：从筛选出的商品中选出价格最高的三个商品。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：分组排名 我们使用ROW_NUMBER窗口函数对每种商品类型进行分组，并对价...

这道题目要求我们找出下单次数最多的前三个用户，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要统计每个用户的下单次数，并按次数降序排列，并找出下单次数最多的前三个用户，返回这些用户的ID及其下单次数。 2. 分析关键问题  筛选下单记录：从user_client_log表中筛选出步骤为order的记录。 统计下单次数：对每个用户的下单次数进行计数。 排序和筛选：按下单次数降序排列，并取出下单次数最多的前三个用户。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：筛选下单记录 我们使用WHERE子句筛选出步骤为order的记录： where step = 'order'   WHERE step...

这道题目要求我们找出下单次数最多的商品，我我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要统计下单次数最多的商品ID，并返回该商品ID及其下单次数。我们需要从用户客户端日志中提取数据，统计每个商品的下单次数，并按次数降序排列，取出次数最多的商品。 2. 分析关键问题  筛选下单记录：从user_client_log表中筛选出步骤为order的记录。 统计下单次数：对每个商品的下单次数进行计数。 排序和筛选：按下单次数降序排列，并取出下单次数最多的商品。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：筛选下单记录 我们使用WHERE子句筛选出步骤为order的记录： where step = ...

这道题目要求我们计算从快递单创建到快递邮出的平均间隔时间，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 目标是计算每个快递从创建到邮出的时间间隔，并求出所有快递的平均间隔时间，结果以小时为单位保留三位小数。我们需要从快递信息和运输动作信息中提取数据，计算每个快递的间隔时间，然后求平均值。 2. 分析关键问题  连接表：将express_tb和exp_action_tb表连接起来，以便获取每个快递的创建时间和发出时间。 计算时间间隔：计算每个快递从创建到邮出的时间间隔。 计算平均时间间隔：对所有快递的时间间隔求平均值。 格式化输出：将结果以小时为单位保留三位小数。  3. 解决每个关键问题的代码及讲...

这道题目要求我们统计每种快递类型的平均运输时长，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要计算每种快递类型的平均运输时长（单位：小时，保留1位小数），并按时长从小到大排序。 2. 分析关键问题  连接表：将express_tb和exp_action_tb表连接起来，以便获取每个快递的运输时间。 计算运输时长：计算每个快递的运输时长。 计算平均运输时长：对每种快递类型的运输时长进行平均计算。 格式化输出：将结果保留一位小数。 排序输出：按平均运输时长从小到大排序。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将express_tb和exp_action_tb表连...

这道题目要求我们查询出产生理赔金额的快递信息，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要找出所有产生理赔金额的快递信息，输出快递单号、快递种类和理赔费用，并按理赔费用降序排序。 2. 分析关键问题  连接表：将express_tb和exp_cost_tb表连接起来，以便获取每个快递的费用信息。 筛选有理赔费用的快递：筛选出理赔费用不为NULL的快递。 排序输出：按理赔费用降序排序。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将express_tb和exp_cost_tb表连接起来： from express_tb e join exp_cost_tb c o...

这道题目要求我们查询出语文、数学、英语三科的平均成绩大于60分的学生人数。我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要从学生信息、课程信息和成绩信息中提取数据，计算每个学生的平均成绩，并筛选出平均成绩大于60分的学生人数。 2. 分析关键问题  连接表：将Student、Course和SC表连接起来，以便获取每个学生的成绩信息。 计算平均成绩：对每个学生的成绩进行平均计算。 筛选符合条件的学生：筛选出平均成绩大于60分的学生。 统计学生人数：计算符合条件的学生人数。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将Student、Course和SC表连接起来： f...

这道题目要求我们计算粉丝的点击率（CTR），我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要计算粉丝的CTR，即粉丝对内容的总阅读次数与总曝光次数的比值，公式为：CTR = 总阅读次数 / 总曝光次数。 2. 分析关键问题  连接表：将三个表连接起来，以便获取每个粉丝对内容的行为数据。 计算总阅读次数和总曝光次数：对每个粉丝的阅读次数和曝光次数进行汇总。 计算CTR：计算总阅读次数与总曝光次数的比值。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们需要从 c 表中提取每个粉丝的总曝光次数和总阅读次数。 通过 content_id 关联 b 表，获取对应的 author_id。 通...

京东25年的春招笔试已经悄然开始啦！ 在这里我们整理了之前京东的笔试资料，希望能够帮助小伙伴们上岸！！！ 1.笔试真题 一定要做真题，真题练习可以最大化提高备考效率。 帮助你熟悉京东的出题风格，掌握重点考察的知识领域，了解题目难度分布。 你可以在牛客网->题库->笔试真题查看京东的最新历年真题。  2.专项练习 京东的技术岗位笔试卷中都会通过技术选择题考察同学们对这个岗位基础知识的理解， 你可以在牛客网->题库->专项练习 这里找到你薄弱的知识点进行统一专项的练习。 3.在线编程 现在互联网大厂的技术笔试都要考编程题，我们根据24年各招聘企业的笔试考察数据，这里整理了大...

大家好呀！春招季已经悄悄来临啦！🌸 我们从牛客出题专家天团那里获得了第一手备考资料，都是干货，建议收藏！⭐ 春招时间分布 春招笔试时间主要集中分布于 3月-4月。 笔试题型分布 一般笔试时间介于60-120分钟。 题型包括单选、多选、算法编程题、SQL编程题等。 招聘企业会根据岗位需求配置组卷策略，你可以在牛客网->题库->笔试真题查看目标岗位的历年真题。 技术类岗位线上笔试组卷，基本都会考察编程题目。 常见的组卷方案有：        组卷方案 数量 例题试卷   选择+编程题 10-30道选择、2-4道编程 2024年淘天集团春招算法岗笔试   只考编程题 4道左右 2024...

题目描述 请你找到作答每类试卷的突出非领导员工，并输出他们的员工ID， 员工等级和突出试卷类别并按照员工ID升序排序， 若某员工两类试卷都突出，则按照试卷ID升序排序。  拆解一下题目，我们要做的事情如下： 1、找到作答每类试卷的突出非领导员工，题目中给出的定义为：  作答用时少于同类试卷平均值 且 个人平均分数大于同类试卷总体平均值的员工  我们先看 作答用时少于同类试卷平均值 ： 作答用时可以从 exam_record中获取，但exam_record表中没有直接给出作答时间， 我们需要根据 start_time开始作答时间字段和submit_time交卷时间字段计算出来，使用timesta...

这道题目要求我们计算网店在特定时间段内的总销售额和客单价。我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要计算总销售额和客单价。总销售额是所有商品销售数量乘以其单价的总和，客单价是人均付费，即总销售额除以购买用户数，并保留三位小数。 2. 分析关键问题  连接表：将sales_tb和goods_tb表连接起来，以便获取每个商品的单价。 计算总销售额：对每个商品的销售数量乘以单价进行汇总。 计算客单价：将总销售额除以购买用户数。 格式化输出：将结果保留三位小数。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将sales_tb和goods_tb表连接起来： from s...