最近做了阿里的24年春招题，题目如下：    题目分析 在这道题目中，我们需要处理三个表，表中会用到的信息包括：   orders（订单表）  order_id：订单编号 product_id：产品编号 customer_id：客户编号 quantity：购买数量    products（产品表）  product_id：产品编号 unit_price：单价    customers（客户表）  customer_id：客户编号 customer_age：客户年龄    目标：  计算每个产品2023年的总销售额、平均月销售额、单月最高销量、最大月销售量，并找出每个产品的最大购买量的客户的年龄...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 表结构：   orders 表：包含以下字段：  order_id：订单ID，主键。 customer_id：顾客ID。 order_date：订单日期。    customers 表：包含以下字段：  customer_id：顾客ID，主键。 customer_name：顾客姓名。    目标：  查找每个顾客最后一次下单的订单信息，包括订单编号、顾客名称、以及最近下单日期。  输出要求：  返回每个顾客的最后一次订单信息。  知识点关键词  窗口函数：ROW_NUMBER() 分组：PARTITION BY 排序：ORDER BY 连接操...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 表结构：  order_log 表：包含以下字段：  order_id：订单号，格式为order_id_product_id，其中product_id以p开头。 uid：用户ID。 logtime：日志采集时间。 time：客户端记录时间。 pay_method：支付方式。    目标：  找出订单号中出现次数最多的product_id。  输出要求：  返回product_id和其出现的次数。 按出现次数降序排列，取出现次数最多的一个product_id。  知识点关键词  字符串处理：SUBSTRING_INDEX 分组统计：GROUP ...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 表结构：  employees 表：包含以下字段：  employee_id：员工ID，主键。 employee_name：员工姓名。 department：员工所属部门。 salary：员工薪资。 hire_date：员工入职日期。    目标：  找出每个部门薪资排名前两名的员工信息。  输出要求：  按部门升序排列。 在同一部门内，按薪资降序排列。  知识点关键词  窗口函数：RANK() 分组：PARTITION BY 排序：ORDER BY  解答步骤 1. 使用窗口函数计算每个部门的薪资排名 我们使用 RANK() 窗口函数来计算...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 表结构：  account 表：包含以下字段：  account_id：账户号，主键。 balance：账户余额。 customer_id：账户所属的客户号。    目标：  查询每个客户的账户总金额。  输出要求：  按照总金额从高到低排序。 当总金额相等时，按 customer_id 升序排序。  知识点关键词  聚合函数：SUM 分组：GROUP BY 排序：ORDER BY  解答步骤 1. 计算每个客户的账户总金额 我们需要使用 SUM 函数来计算每个客户的账户总金额。通过 GROUP BY 子句按 customer_id 分组。 ...

题目描述 我们有两个表：  submission：包含代码提交信息，包括提交ID id、题单ID subject_id 和提交日期 create_time。 subject：包含题单信息，包括题单ID id 和题单名称 name。  目标是查询出当天每个题单的刷题量，并按提交数量降序排序，如果提交数量相同，则按题单ID升序排序。 知识点  连接操作：使用JOIN连接提交表和题单表。 聚合函数：使用COUNT函数计算每个题单的提交数量。 日期函数：使用CURDATE()函数获取当天日期。 分组和排序：使用GROUP BY和ORDER BY子句进行分组和排序。  关键问题分析 1. 连接提交表和题...

题目描述 我们有两个表：  user：包含用户信息，包括用户ID id 和用户名 name。 grade_info：包含积分信息，包括用户ID user_id、积分数量 grade_num 和积分类型 type（add表示增加，reduce表示减少）。  目标是查询出积分最高的用户的ID、名字及其总积分，并按用户ID升序排列。 知识点  条件表达式：使用CASE WHEN语句计算每个用户的净积分。 窗口函数：使用SUM和DENSE_RANK窗口函数计算每个用户的总积分和排名。 连接操作：使用JOIN连接用户表和积分表。 排序：使用ORDER BY子句按用户ID升序排列结果。  关键问题分析 1...

题目描述 我们有两个表：  user：包含用户信息，包括用户ID id 和用户名 name。 grade_info：包含积分信息，包括用户ID user_id、积分数量 grade_num 和积分类型 type。  目标是查询出积分增加最高的用户的ID、名字及其总积分，并按用户ID升序排列。 知识点  窗口函数：使用SUM和DENSE_RANK窗口函数计算每个用户的总积分和排名。 连接操作：使用JOIN连接用户表和积分表。 排序：使用ORDER BY子句按用户ID升序排列结果。  关键问题分析 1. 计算每个用户的总积分和排名 我们使用SUM窗口函数计算每个用户的总积分，并使用DENSE_RA...

题目描述 我们有两个表：  user：包含用户信息，包括用户ID id 和用户名 name。 grade_info：包含积分信息，包括用户ID user_id、积分数量 grade_num 和积分类型 type。  目标是查询出积分增加最高的用户的名字及其总积分。 知识点  窗口函数：使用SUM窗口函数计算每个用户的总积分。 连接操作：使用JOIN连接用户表和积分表。 排序和限制：使用ORDER BY和LIMIT子句按积分降序排列并限制结果集。  关键问题分析 1. 计算每个用户的总积分 我们使用SUM窗口函数计算每个用户的总积分： sum(g.grade_num) over(partitio...

题目描述 我们有一个表：  class_grade：包含班级成绩信息，包括成绩档位 grade 和该档位的学生人数 number。  目标是查询出学生成绩的中位数档位。如果只有一个中位数，输出一个档位；如果有两个中位数，按档位升序输出。 知识点  窗口函数：使用SUM窗口函数计算每个成绩档位的累积人数。 子查询：使用子查询计算总人数。 条件判断：使用WHERE子句判断中位数所在的档位。 排序：使用ORDER BY子句按成绩档位升序排列结果。  关键问题分析 1. 计算每个成绩档位的累积人数 我们使用SUM窗口函数计算每个成绩档位的累积人数，分别按升序和降序排列： sum(number) ove...

题目描述 我们有一个表：  class_grade：包含班级成绩信息，包括成绩等级 grade 和该等级的学生人数 number。  目标是查询出每个成绩等级的学生最差排名，并按成绩等级升序排列。根据示例可知，最差排名即每个成绩等级的累积和。 知识点  窗口函数：使用SUM窗口函数计算每个成绩等级的累积排名。 排序：使用ORDER BY子句按成绩等级升序排列结果。  关键问题分析 1. 计算每个成绩等级的累积排名 我们使用SUM窗口函数计算每个成绩等级的累积排名： sum(number) over(order by grade asc) as t_rank   SUM(number) OVER...

题目描述 我们有一个表：  resume_info：包含简历投递信息，包括记录ID id、岗位名称 job、投递日期 date 和投递数量 num。  目标是查询出在2025年和2026年每个月每个岗位收到的简历数量，并将2025年和2026年同一个月的同一岗位的简历数量进行对比。结果需要按2025年的月份降序排列，然后按岗位名称降序排列。 知识点  日期函数：使用YEAR函数提取日期中的年份，使用DATE_FORMAT函数格式化日期为YYYY-MM格式。 聚合函数：使用SUM函数计算每个月每个岗位的简历投递总数。 分组：使用GROUP BY子句按月份和岗位分组。 连接操作：使用JOIN连接2...

题目描述 我们有一个表：  resume_info：包含简历投递信息，包括记录ID id、岗位名称 job、投递日期 date 和投递数量 num。  目标是查询出在2025年内每个月每个岗位收到的简历数量，并按月份降序、简历数量降序排列。 知识点  日期函数：使用YEAR函数提取日期中的年份，使用DATE_FORMAT函数格式化日期为YYYY-MM格式。 聚合函数：使用SUM函数计算每个月每个岗位的简历投递总数。 分组：使用GROUP BY子句按月份和岗位分组。 排序：使用ORDER BY子句按月份降序、简历数量降序排列结果。  关键问题分析 1. 筛选2025年的投递记录 我们需要使用YE...

题目描述 我们有一个表：  resume_info：包含简历投递信息，包括记录ID id、岗位名称 job、投递日期 date 和投递数量 num。  目标是查询出在2025年内每个岗位的简历投递总数，并按投递数量降序排列。 知识点  日期函数：使用YEAR函数提取日期中的年份。 聚合函数：使用SUM函数计算每个岗位的简历投递总数。 分组：使用GROUP BY子句按岗位分组。 排序：使用ORDER BY子句按投递数量降序排列结果。  关键问题分析 1. 筛选2025年的投递记录 我们需要使用YEAR函数从日期中提取年份，并筛选出2025年的记录： where year(date) = 2025...