工作内容使用特征工程、机器学习、深度学习等方法，建立分类模型，从 IMU（惯性测量单元）数据中识别人体行为（包括走路，跑步等）；输出专利，论文等相关成果。工作要求1. 熟练掌握 Python 语言，熟悉 PyTorch，sklearn 等框架；2. 熟悉常见的机器学习，深度学习模型，熟悉机器学习的特征工程，有一定的网络复现与修改能力；3. 连续实习不小于 3 个月，每周实习不小于 4 天；简历投递投递方式见图片