8月最后几天咸鱼了，一点复习准备的精力都没有了，明天还有头条的面试，破罐子破摔了   感觉整个8月没有很用功，早上睡到10点多，11点起来看牛客，中午吃饭，1点多开始复习，有笔试做笔试，有面试就等面试   明明有那么多东西没有看，明明自己那么菜，但是每次笔试面试都想，不会的东西肯定不会考，肯定不会问的，没关系~靠玄学的力量拯救自己        岗位都是算法/ml/推荐算法   简历   百度提前批，滴滴提前批， 陌陌 简历挂       笔试   笔试通过：   网易提前批，360提前批，字节   笔试挂了：   多益，bigo，猿辅导   不知道结果的：   小红书，流利说，bilibil...

岗位 推荐算法   8.20 作业帮一面   主要问实习   然后讲讲xgboost，每个叶子节点的值是怎么确定的，如果换一个loss 函数还是一样吗（我不太确定，瞎扯了一下）   两道编程题：   1  求x的平方根，精度0.01   2  input 一个string 例如'aacab' 求所有可能的分割使得每一个substring 都是回文数   例如 [a aca b] [a a c a b] [aa c a b]   最后加问了一句，dssm模型是怎么进行召回的   反问环节：   斗胆问了一句您觉得我怎么样，他尴尬的笑了笑，说不错，两道题都写出来了，但是xgboost要多看看pap...

如题，上周6一面，电面，全都在聊实习的东西，最后写了两个简单的leetcode题   然后就没有然后了~

基本信息：   本科985，硕士滑铁卢，转专业菜鸡，之前想做CV方向，奈何智商不够，转推荐系统方向   慢慢的秋招笔试和面试都开始扎堆的来了，借此平台记录一下面经   8.27号更新，由于笔试题发出来不好，仅记录面试题目和过程   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   8.10 美团人工智能岗一面   面试官人很好，他先自我介绍了一下，我还没有自我介绍，就开始聊我在小米实习的内容，可能是做的东西和他们一样吧   主要就是问了我实习做的事情，负责的模型，模型特征是怎么用的，因为都是自己做过的，问到我...

本人的情况如标题，6.15拿到毕业证，时间也是写的6.15.   2020校招基本都是最早都要求9月之后了   我到底可以参加吗？有的说可以先在网申的时候把毕业时间改一下满足要求。最后hr问的话 说明情况   可以这样做吗？   （其实就算不行，我也打算试试，总比直接放弃的好）   （楼主还有一个return offer 催我入职，可是工资太低，而且没试过秋招，总感觉有更好的，不太想接）