思路：case when函数 + 子查询 首先，获取各个岗位的总个数，按job分类汇总得到表t； 然后，使用case when函数分别获取各职位岗位分数中位数的起始位置和终止位置； 最后，将查询结果按job升序排列。 select t.job, case when t.cs mod 2 = 1 then floor(t.cs/2)+1 else floor(t.cs/2) end as start, case when t.cs mod 2 = 1 then floor(t.cs/2)+1 else floor(t.cs/2)+1 end as end from (select job,cou...

本体思路较为清晰，窗口函数+表连接 需要注意的是从所给例子的查询结果看，窗口函数需采用并列排序（dense_rank）的方法,具体步骤如下： select t1.id,t2.name,t1.score from (select *,dense_rank()over(partition by language_id order by score desc) as rk from grade) t1 # 注意！！排序时，partition by 和 order by的位置不能随意变换，否则会出错。 left join language t2 on t1.language_id = t2.id wh...

本题思路：首先从表中分别得到员工工资表和manager工资表，将其按照部门连接；然后使用员工薪资高于manager薪资这一条件，筛选即可求解。 select t1.e1,t2.e2,t1.salary,t2.salary from (select de.emp_no e1,dept_no d1,salary from dept_emp de left join salaries s on de.emp_no = s.emp_no where de.emp_no not in (select emp_no from dept_manager)) t1 ----- 员工薪资表 left join ...

本题主要结合timestampdiff函数、left join连接等来计算视频播放率 select tag, concat(round(avg(if(TIMESTAMPDIFF(SECOND,start_time,end_time)>duration,100,TIMESTAMPDIFF(SECOND,start_time,end_time)*100/duration)),2),'%') rate -- 使用concat添加%，也可采用round(avg(if(TIMESTAMPDIFF(SECOND,start_time,end_time)>duration,100,TIMESTA...

本题我的思路是先将交易表中的商品按类别进行分类求和得出各类商品的总购买次数，并将商品id与总购买次数筛选出来生成一张新表，再将此表与商品表进行left join 连接，之后再按要求筛选即可。 select a.goods_id,g.name,g.weight,a.s from (select goods_id,sum(`count`) s from trans group by goods_id) a left join goods g on a.goods_id = g.id where a.s > 20 and g.weight < 50 order by a.goods_id

本题我的思路是采用两次子查询。 select u.id,u.name,b.ag from --- (select a.ui an,a.sum_g ag,dense_rank()over(order by a.sum_g desc) dr from (select DISTINCT user_id ui,sum(grade_num)over(partition by user_id) sum_g from grade_info) a) b --- 表a为第一层子查询，用于获取各用户的累计新增积分； 表b为第二层子查询，用于对表a获取的累计新增积分进行排序。 join user u on b.an...

看到这个题目的时候，第一反应就是要使用表连接，假设需要连接的两表为表a和表b。表a是将2025年按课程和月份分类汇总的简历数据，表b是将2026年按课程和月份分类汇总的简历数据。其中的关键是选择哪一字段为连接条件，这里我想了两个思路，供大家参考： 1、使用窗口函数 (select job,left(date,7) fy,sum(num) cnt, row_number()over(order by left(date,7) desc,job desc) rk1 from resume_info where Year(date) = '2025' group by job,fy) a join ...

这个题目给出的表格信息很容易迷惑人，三表都有相同的字段id，这在入手时很容易想到用id连接三表，但观察之后发现并不是这样，第一个表的id不能作为表连接时的条件，而是用第一个表的user_id,client_id分别对应第二和第三个表的id，连接之后再使用窗口函数运算就比较简单了。代码如下： select t.un,t.cn,date from (select u.name un,c.name cn,date,rank()over(partition by user_id order by date desc) rk from login g left join user u on g.user...

乍看这个题目，如果选用两表的id进行连接就上当了，主要是看到用person的id连接task的person_id,而且没有任务的也要显示，所以得用left join，最终代码如下： select p.id,p.name,t.content from person p left join task t on p.id = t.person_id order by p.id

解题思路： 先用窗口函数选取职工编号、姓名、序号等信息，然后再按条件筛选即可 ```select t.first_name from (select emp_no,first_name,rank()over(order by first_name ASC) as rk from employees) as t where t.rk MOD 2 = 1 order by t.emp_no asc

select * from employees where SUBSTRING(emp_no,5,1) in ('1','3','5','7','9') and last_name != 'Mary' order by hire_date DESC SUBSTRING 解题思路： 1.本题需要获取emp_no为奇数的员工信息，只要判断出emp_no为奇数就可以，此处采用substring截取末位字符进行判断； 2.相比于取余运算进行判断，这个稍微麻烦点

SELECT t.dept_no,t.emp_no,t.salary from (SELECT d.dept_no,s.emp_no,salary,rank()over(partition by dept_no order by salary desc) rk from salaries as s left JOIN dept_emp as d on s.emp_no = d.emp_no) t where t.rk = 1 order by dept_no ** 解题思路：** 1.使用窗口函数将各部门员工信息按薪水降序排列筛选出来； 2.再从筛选出的信息中选择各部门薪水最高的员工信息 PS...