评估中了！希望最后真的能发意向吧，这个我是真想去的啊

面试时间8月30日1. 自我介绍2. 直接做两道题，LC17、LC2093. 开始问实习，主要在继续预训练的数据、训练参数等上详细问了（一直问我两阶段学习率都是怎么设置的）问实习的过程中穿插了一些LLM八股4. 预训练的loss5. 退火过程的理解6. LLM的几种架构7. Llama跟BERT的各种对比8. Llama结构的演化改进9. ROPE的原理10. BN、LN、RMSnorm反问，主要做视频相关的推荐，多模态之类的，感觉是没有多模态经历要寄了虽然但是，感觉面试官不是很懂LLM，我说了个RLHF他反应了半天，还让我解释不过没事，挂了继续投，下一个准备投广告😁--------------------更新，已经约二面了，这次居然秒过

面试时间8月29日科大讯飞飞星计划NLP 二面感觉是要寄，这面试官问问题很不清晰。。。1. 直接查户口2. 跳过项目、实习直接八股轰炸（感觉是直接回我不感兴趣）3. 问训练一个通用大模型的步骤（我理解成base模型了，流程里面只说了预训练，然后他意思是chat那种，就还得包含SFT、RLHF）4. 问Transformer encoder decoder结构上的不同（答了双向注意力和单向注意力，面试官说还有呢，答了transformer里面一个self attention，一个cross attention，问还有呢，答了transformer中encoder self attention + FFN，decoder self attention + cross attention + FFN，问还有呢？还有啥啊？你让说结构区别的啊，难道他其实想问输入输出、训练任务的区别？反正给我问急了？）5. 问RLHF的流程，问到RM的训练的时候突然问RLHF的loss是什么，顺势就以为问的是RM的loss，答交叉熵，说不对？？？不是吗？后面想了一下他可能是想问PPO的loss6. 后面确实问了PPO的优化目标。。。7. 最急的来了，问有多个弱分类器，怎么利用生成一个更强的分类器，答voting，然后直接问了机器学习ensemble的方法，bagging、boosting、stacking，勉强答上来，然后问这些方法对数据的处理有什么不同，只记得bagging是有放回的采样。。。（机器学习的八股确实还得再加强）8. python相关 装饰器、*args、**kwargs9. 问大量文本怎么生成一个字典（理解了一会才明白问的是词表生成，答了BPE的流程）10. 反问环节，说是做RAG的，不是那你连我的LLM实习经历也不问？八股也不问RAG？总结，目前为止科大讯飞两次面试体验都很差，一面好像就半个小时？查户口加听我讲项目、无手撕无八股直接结束。二面面试官问题都说不清楚，让我理解困难，然后实习、项目一个不问，也没有手撕，40分钟不到就结束，麻麻滴，想挂我直说好吧😠拼多多算法工程师三面1. 自我介绍2. 查户口，从本科查到研究生，问比赛经历、课程、保研blabla一堆3. 实习介绍，全程倾听，讲嗨了4. 研究项目介绍，全程倾听，讲嗨了5. 问个人优点缺点、导师评价、实习leader评价等等6. 问能不能接受拼多多的工作时间，先接受了再说，感觉11 11 6也不是不行，💰给够还是可以考虑的7. 反问，这个面试官的组主要是做拼多多评价相关的业务面试体验还是很好的，拼多多算是我面试流程最快的了，笔试到三面完也就半个月多一点，不知道后面还有没有HR面，先许愿一个offer好吧

面试时间8月28号百度提前批文新一言大模型三面感觉应该是主管面？1. 自我介绍2. 讲自己的研究项目3. 提问学校做的LLM微调项目中遇到了哪些问题4. 介绍实习的工作，提问实习的工作中遇到哪些问题5. 问我熟悉PPO，DPO不，我说熟悉，然后就没再问了6. 问想从事的方向，问学生时代遇到的困难7. 经典反问面完加了微信，说是等提前批都结束9月中旬出结果，这算过了吗？是不是得狠狠的跟着排序啊，期待一个offer评估中的状态更新好吧京东NLP算法工程师一面一面是HR面，部门是京东零售做智能客服相关业务的1. 主要就是自我介绍+项目介绍+HR经典提问的一些东西同花顺大模型一面1. 自我介绍2. 拷打简历上所有的项目（第一次一个面试官问完了我所有的项目）3. 拷打实习，主要还是关注了一下数据质量判断，偏好对齐的算法尝试方面（问了有没有用过除了DPO之外，比如RSO、KTO、SimPO等算法）4. 经典反问，同花顺LLM的业务还挺多，还涉及海外业务

坚持投真有用啊，家人们！已经约周五面试了

面试时间 8月26日下午五点1.自我介绍2.问美团这边的情况，以及留下来的概率，还有业务3.问怎么去解释美团的“以客户为中心，长期有耐心”（这HR居然还知道这个）4.问觉得哪些行业发展会比较好，在线教育行业怎么样（一顿夸在线教育）5.问一些个人的性格，选择之类的话题6.还问了目前的其它公司面试进度还有些问题想不起来了反问base、薪资、工作时长、福利、具体进去做什么感觉是尽量表现出来对贵公司的肯定了，希望给个offer吧，秋招到现在还没有OC呢----------更新一下，发意向书了

面试时间 8月22日 晚上21点。。1. 自我介绍2. 直接开始八股环节，实习都没怎么问3. 模型推理技术优化4. 大模型幻觉5. MQA 和 GQA6. 长文本推理优化7. 微调过程通用能力下降怎么解决8. 问Swish激活函数公式手撕：1. transformed绝对位置编码2. 牛顿迭代法求平方根面试官挺好的，虽然没怎么问我实习项目，但是说了一堆他们组做微调的东西话说本来这天晚上七点有百度提前批三面的，但是面试官临时有事取消了，说下周再约，会不会就没后续了啊🥺孩子真的很需要一个offer--------------更新一下，约下周四三面了，还是晚上21点。。。。

感觉是不是面评啊，当初秋招投递没规划好，快star是第一面，虽然磕磕绊绊但是我好歹都答上来了啊，题也做出来了算了，换个岗位继续投了😁，我看你能挂我几次后续计划：推荐大模型、推荐、广告、大模型应用（再来一次）hhhhhhh

现在连面试都不给了😁

1.自我介绍2.拷打实习3.给一个huggingface的模型的config算一下我下载下来需要多少磁盘空间（就是假设一下模型的结构，层数，维度什么的都用参数代替，算一下参数量，再转实际大小）4.前向推理的时候，attention的计算量/时间复杂度（简单的给分析了一下，算了个大概）5.softmax的时间复杂度6.flash attention计算的时候为什么每个块都要减去最大值（这块答的不太对，我确实没仔细思考过这个问题）7.实习有没有做LLM 强化学习的研究/实验（答基本上研究DPO系列了，比较方便应用，学校项目训练过RM）8.手撕 给定严格递增序列，求最大斐波那契子序列的长度面试官感觉水平挺高的，今天感觉回答的不是很好，整体有点磕绊，希望能过吧，孩子真的很需要第一个offer-------------更新，刚写完这篇打电话约HR面了，我去第一次秒过！

8月17早上10点1.自我介绍2.简单的问了一下实习，然后就开始问MHA里面为什么每个头能关注到不同的信息，还问我两个模型所有流程都一样只有参数初始化不一样，训练的结果怎样？（这两个问题一直问，我觉得我说的已经很清楚了，感觉对面也不是很懂，做搜推的）3.挑了我一个强化学习项目问，八百年没被问过这个项目了。感觉是两个人在尬聊最后给了一道三数之和，也没问八股，很怪。。。现在反正是没秒挂😓------------------更新一下，过了，约了周四二面

很怪的两场面试。。。。百度提前批 文心一言 二面1.主要就是拷打实习2.过程中出来几道场景题a. 如何利用大模型本身相关的方法，指标去判断数据，筛选数据（答了看ppl 巴拉巴拉）b. 如何扩展闭源的benchmark，或者如何从大量的指令数据里面提取能力项，构建扩展已有的benchmark（我其实不是很理解这个问题，说了一下deepseekmath的数据流程，艹）c. DPO的原始数据构建，如果我有一批数据格式遵循不好但是推理能力OK，另一批数据推理不行格式遵循OK，怎么构建偏好对做RLHF/DPO还有几个场景题吧，想起来再补充一下无八股，无手撕，但是面试官说尽快给我联系HR推进，我就当过了吧😁科大讯飞飞星计划一面离谱首先，面试官没开摄像头，我悬着的心一下子就寄了其次，一上来就问，base要求，实验室，导师，大老板，家哪里的，人口调查，然后强调他时间比较紧然后，问实习，问啥我说啥，也没有反问，感觉很不好，没有反馈；问了一个项目，讲完，让我简短的反问一下，问了一下业务，然后结束了。无八股，无手撕，感觉是KPI了😭目前秋招面试最短记录，45分钟，其它至少一个小时麻麻滴！又是一下午两面，累死了，明早还有pdd面试😋------------目前两个都没秒挂，我姑且认为暂时，可能，也许，好像，不是KPI吧

之前 对话方向 一面题没做出来挂了被二志愿解题方向捞起来了-------------------------------1.自我介绍2.实习拷打3.模型训练过程loss飙升的原因4.介绍dpo算法原理，训练过程需要注意的地方5.介绍并对比LLM的三种架构6.大模型的词表生成方法，BPE的缺点是什么7.合并K个升序链表但是给的是数组形式，不太会数组模拟链表先写了个链表类，把数组转化了然后写了个遍历的算法 草面试官问可以怎么优化，答小顶堆（优先队列）-------------------------------真是得刷题了，刷太少了但是感觉每天干其他事情都没什么时间刷题希望这次别因为做题把我挂了啊-------------------------------PS：面试官很好，体验很好-------------------------------更新一下，过了，约了19号二面

记录一下 --------更新一下，已经约周五二面了