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题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
287535 |
计算分类模型的性能指标
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2025-09-15
|
答案正确
| 215ms | 14856K | Python 3 | |
287631 |
使用梯度下降实现Lasso回归
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2025-09-15
|
答案正确
| 207ms | 14796K | Python 3 | |
287672 |
实现梯度下降
|
2025-09-15
|
答案正确
| 232ms | 14736K | Python 3 | |
287703 |
生成数据集的随机子集
|
2025-09-11
|
答案正确
| 177ms | 14868K | Python 3 | |
287703 |
生成数据集的随机子集
|
2025-09-11
|
答案正确
| 219ms | 14656K | Python 3 | |
287705 |
生成多项式特征
|
2025-09-11
|
答案正确
| 211ms | 14868K | Python 3 | |
287707 |
根据特征阈值划分数据集
|
2025-09-11
|
答案正确
| 227ms | 14744K | Python 3 | |
287707 |
根据特征阈值划分数据集
|
2025-09-11
|
答案正确
| 220ms | 14916K | Python 3 | |
287497 |
主成分分析 (PCA)
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2025-09-11
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答案正确
| 285ms | 14812K | Python 3 | |
287735 |
交叉验证数据拆分
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2025-09-11
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答案正确
| 254ms | 14644K | Python 3 | |
287734 |
实现 k-Means 聚类算法
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2025-09-11
|
答案正确
| 276ms | 14760K | Python 3 | |
287484 |
检测过拟合或欠拟合
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2025-09-10
|
答案正确
| 42ms | 4512K | Python 3 | |
287539 |
生成二元分类的混淆矩阵
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2025-09-10
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答案正确
| 23ms | 4720K | Python 3 | |
287543 |
计算分类的DICE得分
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2025-09-10
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答案正确
| 174ms | 14656K | Python 3 | |
287576 |
计算二元分类的Jaccard指数
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2025-09-10
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答案正确
| 218ms | 14680K | Python 3 | |
287578 |
计算均方根误差（RMSE）
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2025-09-10
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答案正确
| 218ms | 14808K | Python 3 | |
287582 |
计算回归分析的R-squared
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2025-09-10
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答案正确
| 231ms | 14708K | Python 3 | |
287594 |
实现一组类别的基尼不纯度计算
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2025-09-10
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答案正确
| 185ms | 14904K | Python 3 | |
287600 |
实现二分类的F-Score
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2025-09-10
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答案正确
| 167ms | 14740K | Python 3 | |
287622 |
实现二元分类中的召回率指标
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2025-09-10
|
答案正确
| 218ms | 14740K | Python 3 |
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