先给原表打上正序序号标签 再打上逆序序号标签，算出每个工作的计数 然后正序大于行数的一半逆序大于行数的一半就是中位数了 select id,job,score,t_rank from ( select grade.*,dense_rank() over(partition by job order by score desc) as t_rank ,dense_rank() over(partition by job order by score ) as t_rank1 ,count(score) over(partition by job ) as t_sum from grade ) a...

select seg_date,count(seg_date) from ( select case when begin_date between '2021-09-01' and '2021-09-10' then '上旬' when begin_date between '2021-09-11' and '2021-09-20' then '中旬' when begin_date between '2021-09-21' and '2021-09-30' then '下旬' end as seg_date from detail_list_tb ) as t where seg_date...

分四种情况讨论： 第一种是 开始日期小于2021-9-1号 结束日期大于2021-9-30号的 第二种是 开始日期小于2021-9-1号 结束日期在2021-9-1号和2021-9-30号之间的 第三种是 开始日期大于2021-9-1号 结束日期小于2021-9-30号的 第四种是 开始日期大在2021-9-1号和2021-9-30号之间的， 结束日期大于2021-9-30号的 select round(sum(case when begin_date<='2021-09-01' and end_date>='2021-09-30' then 30*pay_avg when beg...

select count(distinct(user_id)) from detail_list_tb where begin_date between '2021-09-01' and '2021-09-30' and user_id not in (select user_id from detail_list_tb where begin_date<'2021-09-01');

select distinct(m.music_name) from music_likes as ml left join music as m on ml.music_id=m.id where ml.user_id in ( SELECT distinct(follower_id) from follow where user_id=1 ) and ml.music_id not in ( select distinct(music_id) from music_likes where user_id=1 ) order by m.id;