select s.department, round(avg(normal_salary-dock_salary),2)average_actual_salary, if(avg_male is null,0.00,avg_male) average_actual_salary_male, if(avg_female is null,0.00,avg_female) average_actual_salary_female from staff_tb s join salary_tb sa using(staff_id) left join (select department,round(a...

select product_id,product_name,type,price from (select *,dense_rank()over(partition by type order by price desc) rk from product_info) m where rk<=2 order by price desc,product_name limit 3; JD题目总是给人一种表述不清楚的感觉

select uid,count(step)cnt from user_client_log where step='order' group by uid order by cnt desc, uid limit 3;

select i.emp_id,emp_level,tag exam_tag from emp_info i join (select distinct emp_id,r.exam_id,tag from exam_record r join (select r.exam_id,tag,avg(timestampdiff(second,start_time,submit_time)) avg_time, avg(score) avg_sc from exam_record r join examination_info e using(exam_id) group by r.exam_id,t...

select v.room_id, room_name, count(distinct user_id) user_count from user_view_tb v join room_info_tb r using(room_id) where in_time <= '24:00:00' and out_time >='23:00:00' group by v.room_id, room_name order by user_count desc； 时间范围比较重要

select cid,cast(pv as decimal(10,3)), row_number()over(order by pv desc,release_date desc) rk from (select uid,cid, count(*) pv from play_record_tb group by uid,cid having count(*)>1) t join course_info_tb c using(cid) limit 3; 题目最后输出要求转换成浮点格式；每人只观看一次的视频要最早就筛选掉，不参加排名；最后限制3条数据用limit即可

select count(*) from (select SC.sid,avg(score) average from SC join Course c using(cid) group by SC.sid having avg(score) >60) t; count(*)这个列名真是让我无语了

select music_name from (select distinct id,music_name from music where id in (select music_id from music_likes where user_id in (select follower_id from follow where user_id=1) and music_id not in (select music_id from music_likes where user_id =1))) m order by id; 比较有趣的是还要筛选掉用户本人喜欢的音乐，拆开一个个条件后，再组装到...

select cast(round(avg(abs(timestampdiff(second,o.logtime,s.logtime))),0) as signed) gap from order_log o inner join select_log s using(order_id); round没办法消除小数位的浮点数，我觉得还是要先四舍五入所以还是加了round，最后套上cast去除浮点数

select department, round(avg(normal_salary-dock_salary),3) avg_salary from staff_tb f join salary_tb s using(staff_id) where (normal_salary-dock_salary) between 4000 and 30000 group by department order by avg_salary desc; 这题就是先筛选后group了，用where

select date(order_time)order_date,o.user_id,count(order_id)order_nums,vip from order_tb o join uservip_tb u using(user_id) group by date(order_time),o.user_id,vip having count(order_id) >1 order by order_nums desc; 我终于想起来用having而不是where了哈哈

select user_id, sum(floor(timestampdiff(minute,visit_time,leave_time)/10)) point from visit_tb group by user_id order by point desc; 刚开始用round取0位，发现3.5会上取，还是要用地板函数

select date, concat(round(order_num/visit_num*100,1),'%') cr from (select date(order_time) date,count(distinct o.user_id) order_num from order_tb o group by date(order_time)) t1 join (select date(visit_time) date,count(distinct v.user_id) visit_num from visit_tb v group by date(visit_time)) t2 using...

select user_id, count(visit_time) visit_nums from visit_tb where user_id in (select user_id from order_tb where date(order_time) = '2022-09-02') and date(visit_time) = '2022-09-02' group by user_id order by visit_nums desc; 筛选的先后顺序比较重要