团队建设 团队负责阿里巴巴手淘短视频和图文内容业务的算法研发建设，致力于利用人工智能前沿技术在内容的挖掘、理解认知、表示学习、创意生成等研究方向来打造手淘内容商业引擎，深度参与内容从生产到理解到分发的全流程；团队在多模态的内容数字化，用户内容消费认知层面持续深耕，并在工业领域的多媒体相关技术应用上有着深厚的积累。团队成员主要来自国内外TOP院校硕博，和众多知名高校、研究机构保持长期的学术合作，近年在CVPR、ICCV、ACMMM、TIP等学术会议后期刊上发表多篇论文，团队研究方向包括不限于多模态学习、意图理解、多模态检索、大规模预训练、SFT/RL等，欢迎加入！​职位描述实习招聘多模态语义理解充满热情的算法同学，共同推动平台内容理解能力从“看得见”到“看得懂”的关键跃迁。一起深度参与手淘内容化产品体系的核心能力建设，通过前沿的NLP、计算机视觉与多模态技术，赋能搜索、推荐等核心业务场景。1. 多模态语义理解技术研发：设计并研发行业领先的多模态算法，涵盖种草意图识别、内容表征学习、预训练与微调、模型蒸馏及推理优化等方向，持续提升系统对图文、短视频等内容的深层语义理解与泛化能力。2. 跨模态对齐与融合创新：探索文本、图像、视频、音频等异构模态间的语义对齐机制与深度融合方法，增强跨模态一致性，提升多源信息协同下的理解准确率。3. 高性能语义检索系统构建：打造高精度、高效率的多模态向量检索系统，支持语义级内容匹配与大规模召回，为搜索与推荐提供坚实的技术底座。4. 业务落地与效果驱动：基于手淘海量的图文、短视频、商品及用户行为数据，开展内容分析与理解技术攻关，将前沿研究成果高效落地于实际产品，持续优化用户体验，助力关键业务实现突破。​职位要求1. 计算机、人工智能、模式识别、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历；2. 熟悉深度学习基础框架（PyTorch/TensorFlow），具备扎实的编程能力；3. 熟悉自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）基础任务、多模态任务，如文本分类、序列标注、图像理解、目标检测、QA等；4. 有视频理解、多模态内容分析、知识图谱构建、意图识别、文本生成等项目经验者优先；5. 有语义理解与搜推结合应用结合的项目经验者优先；6. 熟悉多模态大模型（MLLM）的训练、微调、推理优化流程，有实际部署经验者优先；7. 在ACL、CVPR、ICML、NeurIPS、EMNLP、MM等顶会发表过论文者优先；8. 有较强的代码竞赛成绩，获得过ACM或其他商业代码竞赛的任意奖项优先。9. 有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的Leaderboard上排名靠前优先。10. 与岗位相关的核心项目实习/工作经历，并取得优异项目成果优先；11. 具备良好的问题抽象与建模能力，能独立完成从问题定义到技术落地的闭环；12. 具有良好的团队合作精神，较强的沟通能力，对工作充满激情，能够主动思考和行动，推进工作顺利实施；简历投递**************+email: **********