hashmap定位:首先通过key的哈希值做扰动处理（高低16位进行异或，为了让高位也参与到计算下标中来），接着用哈希值与n-1进行与运算得到数组下标。（当n为2的某整数幂时，哈希值与n取模等价于上面的计算下标的方法，这也是为什么扩容要为2倍，因为可以更方便的计算扩容后新数组下标，当n的最高位为0时扩容后元素位置不变，为1时新位置为旧位置+老数组长度）扩容:初始容量16，负载因子0.75，扩容后元素位置见上面冲突:链表长度高于8且数组长度大于64转化为红黑树（小于6时退化成链表），否则优先扩容。

为什么采用redis分布式锁，不用java本地锁在分布式系统，跨服务器跨进程时，java本地锁只能保证单台服务器，单个jvm进程的线程安全，无法跨多台服务器。redis分布式锁可以实现全局互斥，保障同一时间只有一个实例执行操作。缺点:可靠性问题。当主从节点，主节点如果未同步到从节点就宕机，锁就会消失。（部署多个独立redis节点（非主从节点），同时向多个节点申请加锁，超过半数节点成功则加锁成功）锁超时问题:当业务执行时间超过了锁的过期时间，锁过期后其他线程就会获得锁，导致混乱（使用看门狗自动续期，同时设置业务超时兜底，当超过规定最大执行时间则主动释放并回滚）误删锁:客户端删锁时，可能因为超时等原因误删其他客户端的锁（增加唯一标识+lua脚本，使用lua脚本原子性执行验证锁值是否匹配+释放锁操作）

1.自我介绍和技术背景2.问项目，问聚合支付项目是否做过压力测试，能支持多少QPS。问了项目中的熔断做了什么，怎么实现的熔断那里用Hystrix实现，返回保底数据。压力测试我不清楚说多少合适，就说没做过压力测试3.系统困难点和收获困难点我就回答的在一些逻辑设计方面不太完善，有一些设计缺陷导致给后面的开发挖坑需要花时间弥补。4.是否考虑到高并发的场景，怎么优化后续可通过加锁和多级缓存来优化5.如果系统突然变慢了，应该怎么去排查问题出在哪里  （这里答的不太好因为没考虑过这个问题）我回答去分层排查，先看dao层是不是因为某些sql查询时间过长，然后如果是就看情况加索引、优化sql语句。如果是因  为受到攻击导致系统不稳定可进行请求的监控。6.如果程序运行时，进程突然挂掉，应该怎么排查（ 这里也没答上来）7.说下AOP原理通过动态代理，jdk或cglib，我讲了讲我看过源码，讲了讲动态代理实现以及AOP的应用（日志、方法运行时间记录）8.线程池的参数和工作原理，应用场景9.做过哪些mysql优化  （我答完后他问我还有吗？可能他想听的我没说出来）慢查询、explain分析、选合适的字段加索引（非空、使用频繁且更新不频繁）、避免索引失效（违反最左前缀、使用模糊查询、隐式类型转换、使用函数等）、批量插入代替单个插入，顺序代替乱序，手动控制事务+批处理，更新时where的条件应匹配索引防止行锁升级为表锁等。10.如何解决redis和数据库数据不一致（答得不够好）我答的更新时先更新数据库再删redis，如果先删除redis的话需要在更新数据库后再删一次。11.缓存雪崩或穿透等解决方案防止大量数据集中过期（增加随机过期时间），使用布隆过滤器防止大量请求访问数据库，防止缓存穿透可缓存空值，对访问数据库加锁（使用信号量进行配额），使用多级缓存，进行数据预热并监控。12.未来学习方向，学习新技术是怎么学的

目前两个java实习，一个是用友客开，一个是某国企开发实习生。我个人偏向于去那个国企，但是国企面试我只面试了一轮，10几分钟就草草结束了，问的也很简单。我担心进去后学不到东西。能不能给点建议去哪个啊😭