开发AI智能量化马丁策略交易系统需结合机器学习、风险控制和自动化执行技术,以下是专业级开发框架及核心策略逻辑:一、系统架构设计1. 数据层多源数据采集数据预处理2. AI决策层特征工程模型训练3. 风控引擎动态仓位管理熔断机制跨品种对冲4. 执行系统智能拆单算法交易所路由二、AI增强型马丁策略核心逻辑策略公式 python复制代码def ai_martingale(position, loss_streak, market_state):base_lot = initial_risk / entry_priceif market_state == 'trending':multiplier =...