第一次： list = [ [ 1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ] n = int(input()) list_1= [] for i in list: list_2 = [] for j in i: list_2.append(j*n) list_1.append(list_2) print(list_1)  matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] n = int(input()) # 一行搞定：遍历每一行 row，再遍历行里的每个元素 x result = [[x * n for x in row] for row in ma...

s= input().split(' ') x = int(s[0]) y = int(s[1]) print(x&y,x|y, sep = '\n') 使用map x, y = map(int, input().split()) print(x&y, x|y, sep = '\n')

with t as (select job, count(*) as cnt from grade group by job) select job, case when cnt%2=0 then floor(cnt/2) else floor((cnt+1)/2 ) end as start, case when cnt%2=0 then floor(cnt/2+1) else floor((cnt+1)/2) end as end from t order by job asc; select 5 div 2 > 2 SELECT job, CASE WHEN cnt % 2 = 0...

with t as (select user_id, min(date) as first_day from login group by user_id) select l.date, count(t.user_id) from login l left join t on l.user_id = t.user_id and l.date = t.first_day group by date order by date asc;

我第一次写的很繁琐。先用聚合函数统计每一个user_id的grade_num，然后用窗口函数排序，最后用where语句筛选。 with summary as ( select u.id, u.name, sum(g.grade_num) as grade_num from user u join grade_info g on u.id = g.user_id group by 1, 2 -- 选择的列中非聚合的列都要出现在group by 里。 ), ranking as (select id, name, grade_num, rank() over( order by grade_num...

第一次写的代码使用了嵌套子查询，并在嵌套查询里使用了聚合函数，不够简洁，原因是对join (inner join)的理解不够深。 select u.name, t.grade_num from user u join ( select user_id, sum(grade_num) as grade_num from grade_info where type = 'add' group by user_id ) t on u.id = t.user_id order by t.grade_num desc limit 1 更加简洁的代码，直接inner join。 SELECT u.name...

注意身体，group by两个字段的先后顺序。 select job, date_format(date,'%Y-%m') as mon, sum(num) as cnt from resume_info where date < '2026-01-01' and date > '2024-12-31' group by job,date_format(date,'%Y-%m') order by mon desc, cnt desc;

with filtered_users as ( select user_id from order_info where date > '2025-10-15' and product_name in ('Java','C++','Python') and status = 'completed' group by user_id having count(*) >=2) select id, f.user_id, product_name, status, client_id, date from filtered_users f left join order_info o ...

select user_id from order_info where date > '2025-10-15' and product_name in ('Java','C++','Python') and status = 'completed' group by user_id having count(*) >=2 order by user_id asc;

select user_id from order_info where date > '2025-10-15' and product_name in ('Java','C++','Python') group by user_id having count(*) >=2 order by user_id asc;

select id, job, score from grade g1 where score > ( select avg(score) from grade g2 where g2.job = g1.job ) order by id asc;

select id, job, score from grade g1 where score > ( select avg(score) from grade g2 where g1.job = g2.job )

with base as (select u.name as u_n, p.date, p.number from user u join passing_number p on u.id = p.user_id ) select u_n, date, sum(number) over ( partition by u_n order by date asc ) from base order by date asc, u_n asc;

首先找到每个user的最近登录日期recent和对应client_id，这里不能直接把client_id放在group by中，因此用where子查询。然后将recent和user表，和client表连接。 with recent as (select user_id, client_id, date from login l1 where date = ( select max(l2.date) from login l2 where l1.user_id = l2.user_id )) select u.name as u_n, c.name as c_n, r.date from rec...