可以看出第四列数据等于第三列之前的数据和 比如  所以我们可以先求出前三列，最后用窗口函数实现上面的功能 根据试卷和月份分组，求出每月都有多少答题数，只要有答题记录就算所以不用管有没有做完 select exam_id, date_format(start_time,'%Y%m') as start_month, count(*) as month_cnt from exam_record group by exam_id,date_format(start_time,'%Y%m')  可以得出前三列  然后根据窗口函数进行累加 select exam_id, start_month, mon...

select uid, er.exam_id as exam_id, if(maxi=mini,round(avg(score)),round(avg(score-mini)/(maxi-mini)*100)) as avg_new_score from ( select exam_id, max(score) as maxi, min(score) as mini from exam_record where exam_id in (select exam_id from examination_info where difficulty='hard') and score is not n...

世界和平！

select uid, max(datediff(next_s_t,start_time))+1 as days_window, round((max(datediff(next_s_t,start_time))+1)*count(exam_id)/(datediff(max(start_time),min(start_time))+1),2) as avg_exam_cnt from ( select uid,exam_id, start_time, lead(start_time) over (partition by uid order by start_time) as next_s_...

select uid, round(avg(if(score is null ,0,score)),0) as avg_score, round(avg(if(submit_time is null, (select duration from examination_info ei where er.exam_id=ei.exam_id), TIMESTAMPDIFF(MINUTE,start_time,submit_time))),1)as avg_time_took from exam_record er where uid in (select uid from user_info w...

写了个题解想要炫耀一下微信居然说包含欺诈😅

分步处理合并找优化 自己蒙头写了大半天，还是要借鉴、学习思想。 6/7级用户 from user_info where ui.level >5  用户总活跃月份数 里面包含了两个表，所以我们将两表需要的数据取出来并合并，然后进行分组统计个数 select uid, count(distinct s) as act_month_total from ( select uid,DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m') as s from practice_record pr union all SELECT uid,DATE_FORMAT(start_time,'%Y%...

一杯水，一个人，一个椅子坐一天