select difficult_level, # count(question_id) as all_question, sum(case when result='right' then 1 else 0 end)/count(question_id) as correct_rate from ( select qd.difficult_level, pd.question_id, pd.result from user_profile up left join question_practice_detail pd on pd.device_id=up.device_id left jo...

select product_name, total_sales, row_number()over(partition by category order by total_sales desc) as category_rank from ( select p.category, p.name as product_name, p.product_id, sum(o.quantity) as total_sales from orders o INNER join products p on o.product_id=p.product_id group by p.category,p.n...

select round(avg(distinct at.score),3) as avg_score from recommend_tb rt inner join user_action_tb at on rt.rec_user=at.user_id and rt.rec_info_l=at.hobby_l 好家伙，还得加个distinct才能通过，没想到啊没想到。得要去一下重，不然会重复计算，如果多次推荐了准确的标签的话。

WITH RECURSIVE split_data AS ( -- 基础查询：获取第一个元素和剩余字符串 SELECT staff_id, TRIM(SUBSTRING_INDEX(course, ',', 1)) AS item, SUBSTRING(course, LENGTH(SUBSTRING_INDEX(course, ',', 1)) + 2) AS remaining FROM cultivate_tb WHERE course IS NOT NULL AND course != '' UNION ALL -- 递归查询：处理剩余字符串 SELECT staff_id, TRIM...

select * from ( select ct.user_id, ct.room_id, gt.room_type, datediff(ct.checkout_time,ct.checkin_time) as days from checkin_tb ct left join guestroom_tb gt on gt.room_id=ct.room_id where date(ct.checkin_time)='2022-06-12' ) tmp_step1 where days>1 order by days asc,room_id asc,user_id desc 代码倒是不难...

select * from ( select month, row_number()over(partition by month order by play_pv desc,song_id) as ranking, song_name, play_pv from ( select month(pl.fdate) as month, si.song_name, si.song_id, count(1) as play_pv from play_log pl left join user_info ui on pl.user_id=ui.user_id left join song_info s...

SELECT date_format(t.t_time,'%Y-%m') as time, sum(t.t_amount) as total FROM trade t left join customer c on c.c_id=t.t_cus where c.c_name='Tom' and year(t.t_time)='2023' and t.t_type=1 group by date_format(t.t_time,'%Y-%m') order by time asc 这个太简单了

😀