你会不会觉得，读了这么多年的书，怎么觉得自己越读越穷了呢？         有位名校硕士朋友，费劲巴拉在北京考了个国家公务员，可工资除去房租，吃饭已成问题，为了将来的仕途能够坦荡些，又读了个在职博士，加上他老婆现在年纪大了，正在筹划生孩子，倍感压力。 我们有个共同的群，里面硕士博士一堆，见连他都哭自己工资低，大伙儿也你一言我一语地抱怨起来。朋友见大家都有同感，于是吆喝着，穷死了穷死了，这样下去，要下班摆地摊才够生活了，又说自己想辞职，早知道在帝都过得这样拮据，还不如回老家东南沿海做点生意。         最后归结一句话：唉，读了这么多年的书，怎么觉得自己越读越穷了呢？    ...

        当年本科毕业稀里糊涂的直了博，又阴差阳错的捡到一个出国交流的机会，回头看一下这几年，感觉其实路子本可以换一种走法，当然这仅对于那些在朦胧之中对科研还有那么一点点兴趣的同学可做参考。            首先，还是先读一个硕士。一来可以对专业领域内的研究又一个初步的把握（当然本科就有了了解的除外），从而要是继续读博的话可以选一个适合自己，且感兴趣的方向，也可以了解领域内哪些老师比较厉害。二来，个人感觉，出国申请硕士要比博士简单一些，毕竟大部分硕士是自己花钱的，而且，出国读硕士可以直接和老师接触，继续申请博士会简单很多，毕竟老师对你也是有了一定了解的，关系很重要，效率肯定比海投简...

题目内容： 給一棵tree，還有他的root，輸出這棵tree的level order traversal。 Note : 一個節點可能有大於兩個的孩子節點。 Note : 當一個節點有多個孩子需要造訪時，由數字編號小的節點開始造訪。  输入格式: 第一行為一個正整數T(T<100)，代表測資數，接下來每筆測資如下格式：第一行有2個整數，N R，分別代表N個點以及root為編號R的節點，所有點的編號為1~N。   接下來有N-1行，每行有2個數字u v，代表編號u的節點與編號v的節點相連。 數字範圍： 0 < N <= 1000 输出格式： 每棵tree輸出一行，level ...

题目内容：   给定N个数字，再从中选定M个数字出来。  将每一种组合内的数字又小到大排列之后，将所有组合按照字典序排列，  请你找到第X组的第Y个数字。  给定的数字为1~N。  范例：  范例1：  (N,M,X,Y) = (5,2,8,2)  所有组合按顺序排列为：  (1 2), (1 3), (1 4), (1 5), (2 3),  (2 4), (2 5), (3 4), (3 5), (4 5)    所以第8组第2个数字为4。    输入格式:  第一行有一个数字T代表有多少组测试案例。  每一组测试案例一共一行。  这一行有四个数字 N M X Y。  意义如上所述。  测...

一个很简单的猜单词游戏。  你的机会是有限的，你每猜错一次，你要拯救的小人就出现一部分。    当整个小人出现的时候，游戏结束，你便看到了惨象：一个吊死的***丝！  可以把单词换成你每天背的单词，便于复习。。。  直接放代码。  #!usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- import random try: import cPickle as pickle except Exception: import pickle # global viriable strokes with open("strokes.txt",'r')...

MatLab是一个快速开发程序的集成环境，意味着它关注于开发的舒适性，便捷性，而不是像C，Fortran语言关注于计算性能。于是MatLab具有了灵活的语法，并能交互调试。  虽然MatLab并不能像C一样快，但是也许有一些方法，能够让它缩小与C语言的差距。  备注：这并不是matlab初学者教程，而是关于提高matlab代码运行性能的教程。一般而言，本文阐述的方法都能加速matlab代码的运行效率。但是，并没有声明到底哪一种方法是最快的。具体问题具体分析。use at your own risk。  在我们开始之前，让我们先回顾一下，我们学习本文的目的。我们是要抛开语言的区别，寻求运行效率最...

MatLab5.0以及更新版本包含了一个工具叫profile，这个工具帮助我们寻找代码中的性能瓶颈。 主要命令为： 1. profile on           打开profile工具 2. profile off           关闭profile工具 3. profile clear      清除profile统计信息 4. profile report    查看当前结果 比如下面代码： function result = example1( count ) %UNTITLED Summary of this function goes here % Detailed expla...

matlab矩阵变量有可变化的行数和列数。 比如：  matlab可以自动变化矩阵的维数。这时，matlab需要分配给矩阵更多的内存。 如果在一个循环中，有矩阵不断变化着自己的维数，重新分配内存将十分耗时。 为了避免重复分配内存，可以先将内存分配好，再进行运算。  上面这段代码运行时间为0.47s. 下面用zeros函数预先分配好内存，这样的代码为：  这时，再运行这段代码，运行时间为：0.14s. 预分配内存同样适用于cell数组， 用cell函数可以直接先创建所需大小的cell数组。

can总线驱动安装方法 0.检查系统配置 - Hardware platform: Intel x86  - Kernel version: 2.4.xx, 2.6.xx - gcc version 2.72 or later 1.下载linux下驱动程序 下载链接 http://download.csdn.net/detail/u013805817/9490014 2. 对源代码进行编译 (1)cd workdir (2)tar -zxvf advcan_source_vx.xx.tar.gz Find "Makefile" in /workdir/advcan/driv...

Question1：  旋转矩阵是酉矩阵， 满足 R*R^(T) = I  r = [0.212 0.7743 0.5963; 0.212 -0.6321 0.7454;0.9540 -0.0316 -0.2981]; r*r' =   1.0001   -0.0000    0.0000    -0.0000    1.0001    0.0000     0.0000    0.0000    1.0000 所以第一个是对的  r = [2^(0.5)/2, 0, 2^(0.5)/2;0,1,0;-2^(0.5)/2, 0, 2^(0.5)/2];  r*r' ans =     1.00...

1transformation                   2.rotations     3euler angles         4Axis/Angle Representation           5Rotations and Angular Velocities        6quiz: http://blog.csdn.net/myjiayan/article/details/51174135 点击打开链接

# Choose an initialization parameter vector p = [0, 0, 0] # Define potential changes dp = [1, 1, 1] # Calculate the error best_err = A(p) threshold = 0.001 while sum(dp) > threshold: for i in range(len(p)): p[i] += dp[i] err = A(p) if err < best_err: # There was some improvement best_err = err...

如果確認只有 Path 被錯誤修改, 那么可以以管理員身份運行命令提示符, 然後執行命令  REM 備份原有系統環境變量設置到你指定用戶的桌面. 1.找到原来的path reg export "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment" "C:\Users\你的用戶名\Desktop\sys_env_bak.reg"  REM  2. 重新設置 Path 值 reg add "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Se...