南施街孔刘 
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男 香港浸会大学 2019 数据分析师 IP属地：江苏暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
13325 |
给出每个员工对比上一年的薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no
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2019-09-17
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答案正确
| 27ms | 3424K | Sqlite | |
SQL220 |
汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目
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2019-09-17
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答案正确
| 19ms | 3424K | Sqlite | |
SQL219 |
获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息
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2019-09-15
|
答案正确
| 19ms | 3428K | Sqlite | |
SQL218 |
获取所有非manager员工当前的薪水情况
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2019-09-15
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答案正确
| 21ms | 3448K | Sqlite | |
SQL218 |
获取所有非manager员工当前的薪水情况
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2019-09-15
|
答案正确
| 30ms | 4744K | Sqlite | |
SQL217 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
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2019-09-14
|
答案正确
| 18ms | 3680K | Sqlite | |
SQL216 |
统计各个部门的工资记录数
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2019-09-14
|
答案正确
| 19ms | 3312K | Sqlite | |
SQL215 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
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2019-09-14
|
答案正确
| 17ms | 3420K | Sqlite | |
SQL212 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-09-14
|
答案正确
| 27ms | 3320K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2019-09-14
|
答案正确
| 18ms | 3432K | Sqlite | |
SQL213 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2019-09-14
|
答案正确
| 16ms | 3428K | Sqlite | |
SQL213 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2019-09-14
|
答案正确
| 18ms | 3424K | Sqlite | |
SQL212 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-09-14
|
答案正确
| 18ms | 3428K | Sqlite | |
SQL212 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-09-14
|
答案正确
| 17ms | 3424K | Sqlite | |
SQL212 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-09-14
|
答案正确
| 20ms | 3424K | Sqlite | |
SQL212 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-09-14
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答案正确
| 19ms | 3428K | Sqlite | |
SQL212 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-09-14
|
答案正确
| 19ms | 3320K | Sqlite | |
ONT47 |
获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息
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2019-09-14
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答案正确
| 18ms | 3296K | Sqlite | |
SQL211 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-09-14
|
答案正确
| 22ms | 5180K | Sqlite | |
SQL210 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2019-09-14
|
答案正确
| 19ms | 3428K | Sqlite |
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