又是一年秋招季(虽然已经进行一半了),当年我也是一名每天刷校招信息的牛友,每天面对卷上天的算法赛道(现在看来当时还没那么卷),好在最终是得偿所愿。感谢牛客。工作一段时间后再回看,校招的时候一般看的都是手撕 + 八股 + 论文 + 项目,但是最近几年校招面试也是越来越卷,面试官不仅看重选手的这些硬实力,还很看重过往经验和团队工作的契合度。然而,对于想要找搜广推算法的牛友来说,除非有比较长期的实习经历,否则很难对推荐系统的全貌有一个完全的把握,因为实在是一个太复杂的系统,涉及到数个算法、后端、前端、测试、运维、数仓团队的协作,整个流程下来可能要有几十种组件,几十个服务,几十个数据表。为了把这些分散...