阿珊和她的猫 level
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广州软件学院
2021
前端工程师
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前端开发工程师、蓝桥云课作者、技术博主、已过四六级
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非堵塞 IO、事件循环(Event Loop)和事件队列是现代 JavaScript 和 Node.js 应用程序中用于处理异步操作的核心概念。它们共同工作,使得在单线程环境下能够高效地处理输入/输出操作。以下是这些概念的详细解释:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=19017e996e2444a8b05bf61a3285892f1. 非堵塞 IO非堵塞 IO(Non-blocking IO)是一种输入输出操作的方式,它不会阻塞程序的执行。传统的阻塞 IO 会使得程序在等待一个操作完成时暂停执行,这可能导致效率低下。非堵塞 IO 则允许程序继续执行其他任务,直到数据准备好或者操作完成。在 Node.js 中,很多 IO 操作(如文件读取、数据库查询和网络请求等)都是非堵塞的。这意味着,发起一个 IO 操作后,Node.js 不会等到操作完成才继续执行后面的代码,而是立即返回,待操作完成时,通过回调函数、Promises 或 async/await 来处理结果。2. 事件循环(Event Loop)事件循环(Event Loop)是 JavaScript 的一种机制,负责管理异步操作的运行。由于 JavaScript 是单线程的,事件循环的主要目的是协调执行栈(call stack)和事件队列(event queue),处理异步操作。事件循环的工作流程如下:执行栈(Call Stack):所有的 JavaScript 代码都是在执行栈中执行的。当前执行的任务会被压入栈中,完成后从栈中弹出。事件队列(Event Queue):当异步操作完成(如网络请求、定时器等),相应的回调函数会被放入事件队列中,等待执行栈闲暇时进行处理。事件循环的运行:事件循环会不断检查执行栈是否为空。如果栈为空,它会从事件队列中取出第一个事件,并将其执行(即执行对应的回调函数)。如果执行栈不为空,它会继续执行栈中的任务,直到栈清空。这个机制保证了 JavaScript 在处理异步任务时的高效性,不会因为等待 IO 操作而阻塞整个程序的执行。
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微信小程序的开发使用了 MINA 框架(Minimalist Approach),这是一个专门为微信小程序设计的高性能框架,主要目的是提供更好的开发体验和性能表现。以下是对微信小程序 MINA 框架原生开发的回顾,包括其架构、特性以及使用示例等内容。1. MINA 框架架构MINA 框架的架构主要由以下几部分组成:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=478c9885c4a9463fad6a2e9d7c1ff512小程序逻辑层:负责处理业务逻辑,包括数据请求、状态管理等,通常由 JavaScript 代码实现。小程序视图层:使用 WXML 和 WXSS 描述 UI 结构和样式,与 HTML 和 CSS 类似。小程序数据层:通过 API 调用获取和存储数据。2. 主要特性组件化开发:小程序支持将 UI 和逻辑拆分为可复用的组件,提高了代码的复用性和可维护性。数据绑定:采用双向数据绑定机制,使得 UI 和数据模型保持同步,简化了开发过程。良好的性能:MINA 框架针对小程序的特性进行了优化,提供了高效的渲染和交互性能。丰富的 API 接口:提供了丰富的原生 API 接口,包括网络请求、文件管理和多媒体等,方便开发者进行各种操作。多种开发工具:微信开发者工具提供了调试、预览和打包等功能,提升了开发效率。3. 开发流程1. 环境准备需要安装微信开发者工具,并创建一个新的小程序项目。
2025.03.07 在牛客打卡293天!
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在国内,许多云服务提供商也推出了 Serverless 计算服务,以下是一些常见的国内 Serverless 服务,包括阿里云和腾讯云的相关产品。1. 阿里云 Serverless阿里云函数计算: 阿里云的函数计算(Function Compute)是一种事件驱动的 Serverless 计算服务,允许用户只需编写代码而不需管理服务器。主要特点:支持多种语言:支持 Python、Java、Node.js、PHP、Go 等多种编程语言。事件触发:可以接收多种事件,如 API 网关的 HTTP 请求、OSS 对象存储的文件上传、消息队列的消息等。弹性伸缩:自动按需扩展,根据实际需求动态增加或减少资源。无状态计算:每次调用都是独立的,状态管理需要使用外部存储(如 RDS、Redis 等)。计费方式:按调用次数和资源使用量计费,降低使用成本。与其他阿里云服务集成:可以与阿里云的多个服务(如 API Gateway、OSS、RDS、Log Service 等)无缝集成。2. 腾讯云 Serverless腾讯云云函数(Cloud Function): 腾讯云的云函数是一种 FaaS(函数即服务),提供按需计算服务,支持多种应用场景。主要特点:多语言支持:支持 Node.js、Python、Java、C#、Go 等语言。事件驱动:可以通过多种事件源触发,如 API 网关、COS(腾讯云对象存储)上传、CMQ(腾讯云消息队列)等。自动扩缩容:根据请求量自动调整计算资源,支持高并发请求。灵活的计费模式:按使用量计费,根据实际调用次数和计算资源使用情况收取费用。监控和日志:集成监控和日志服务,提供实时监控和日志查询支持。与腾讯云生态集成:可以与腾讯云的各种服务(如 API Gateway、COS、CVM、CMQ 等)进行集成。3. 百度云 Serverless百度云函数计算(Function Compute): 百度云也提供 Serverless 计算服务,允许用户构建和运行函数应用。主要特点:支持多种编程语言:支持 Python、Node.js、Java、C# 等多种语言。多种事件源:可以通过 Webhook、HTTP API、COS 文件上传等多种事件触发。自动扩展处理:根据负载自动调节函数实例数量,支持峰值流量。易集成:与百度云的其他产品(如云数据库、对象存储)无缝集成。强大的监控功能:提供实时监控、日志分析等功能。4. 华为云 Serverless华为云函数工作流: 华为云的函数工作流是一个 Serverless 计算服务,支持编写代码并响应事件。主要特点:支持的语言:支持 Java、Python、Node.js、Go 等多种编程语言。高性能和自动扩展:能够处理数毫秒级的请求,支持自动扩展。事件绑定:可以与各种事件源(如 API Gateway、OBS)绑定,自动触发请求。丰富的监控与管理:提供可视化监控、告警设置、日志管理等功能。集成华为云生态:能够与华为云其他服务集成,方便构建完整的应用。总结国内主要的云服务提供商都推出了 Serverless 计算服务,各自具有不同的特点和优势。用户可以根据项目需求、技术栈适配性及预算,选择合适的平台。在实际开发中,结合 Serverless 服务并与其他云资源集成,可以快速构建高效、灵活的现代应用。
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Serverless 架构由于其灵活性、可扩展性和按需付费的特点,适用于多种应用场景。然而,它也存在一些局限性。以下是 Serverless 应用的主要场景和局限性。Serverless 应用场景API 后端:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=c067d085edbc48f7a235bd7759194879Serverless 非常适合构建 RESTful API 或 GraphQL API,开发者可以使用服务如 AWS Lambda 和 API Gateway,轻松处理用户请求。数据处理与 ETL(提取、转换、加载):可以用于数据流处理,比如处理存储在 S3 或云数据库中的数据,执行 ETL 任务,或与消息队列(如 AWS SQS 或 Kafka)集成进行实时数据处理。定时任务和批处理:Serverless 可以用作定时任务的触发器,适合定期执行的任务,例如每天的报告生成、清理过期数据等。事件驱动应用:适合生产环境中需要对特定事件做出快速响应的应用,例如文件上传、用户注册等。通过设置事件触发器,应用可以在这些事件发生时自动执行相应的功能。静态网站托管:对于静态网站,可以使用 Serverless 架构来托管后端逻辑,只需将前端文件存储在 CDN 上,同时使用 Serverless 技术处理动态内容。物联网(IoT):在物联网应用中,设备生成大量事件和数据,Serverless 可以处理这些实时数据,进行分析或存储。渐进式网站应用(PWA):对于需要在前端进行一些动态操作的渐进式网站,可以利用 Serverless 构建后端支持,进一步优化用户体验。
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BaaS(Backend as a Service)、FaaS(Function as a Service)和 PaaS(Platform as a Service)是云计算中的三种不同服务模型,它们各自有不同的特点和适用场景。1. BaaS(Backend as a Service)定义: BaaS 是一种云服务模型,提供了一个完整的后端基础设施,包括数据库、用户认证、推送通知、文件存储等。开发者无需自己搭建和管理后端服务器,只需专注于前端开发。特点:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=c067d085edbc48f7a235bd7759194879快速开发:开发者可以快速构建应用,无需担心后端基础设施。自动扩展:BaaS 服务通常会自动扩展以应对流量变化。多平台支持:支持多种平台和设备,如 iOS、Android、Web 等。丰富的功能:提供用户认证、数据存储、推送通知、社交媒体集成等功能。适用场景:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=c067d085edbc48f7a235bd7759194879移动应用开发:适用于需要快速开发和迭代的移动应用。原型开发:适用于快速构建原型和 MVP(最小可行产品)。小型团队:适用于小型团队或个人开发者,无需后端开发经验。常见服务:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=c067d085edbc48f7a235bd7759194879Firebase(Google)Parse(Facebook,现已被关闭,但有开源替代品)Back4AppAWS Amplify2. FaaS(Function as a Service)https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=c067d085edbc48f7a235bd7759194879
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数据埋点(Data Tracking)是现代 Web 和移动应用中用于收集用户行为数据的重要技术。通过埋点,开发者可以了解用户在应用中的行为路径、使用习惯、交互细节等,从而进行数据分析、优化产品功能和提升用户体验。下面将详细分析数据埋点的原理、实现方式、常见技术以及优缺点。一、数据埋点的原理概念:数据埋点是指在应用的特定位置(如按钮点击、页面加载、表单提交等)嵌入代码,当用户触发这些事件时,代码会自动发送数据到服务器或数据分析平台。原理:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=f5520e2dca614fea93847035ca7243a8事件触发:当用户在应用中执行某个操作(如点击按钮、提交表单、浏览页面等)时,埋点代码会被触发。数据收集:埋点代码收集相关数据,如事件类型、时间戳、用户ID、页面URL、设备信息等。数据发送:收集到的数据通过网络请求(如HTTP请求)发送到服务器或数据分析平台。数据存储与分析:服务器接收到数据后,将其存储在数据库中,并进行后续的数据分析和处理。二、数据埋点的实现方式前端埋点:手动埋点:开发者在代码中手动插入埋点代码,适用于需要精确控制埋点位置和数据收集的场景。自动埋点:使用第三方库或框架自动收集常见事件(如页面加载、点击事件等),减少手动埋点的工作量。后端埋点:API请求埋点:在用户请求API时,后端服务器记录相关数据,如请求时间、用户ID、请求参数等。日志记录:后端服务器将用户操作记录在日志文件中,便于后续分析。三、常见技术与工具前端埋点技术:Google Analytics:广泛使用的免费分析工具,支持自定义事件和页面跟踪。Mixpanel:提供强大的用户行为分析功能,支持实时数据分析和可视化。Segment:数据集成平台,支持将数据发送到多个分析工具和数据仓库。
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