select user_id from ( select distinct user_id, row_number() over (partition by user_id order by day(log_time)) as cons from login_tb join register_tb Using (user_id) order by user_id) t1 where t1.cons=3 order by user_id

select name as product_name, sum(quantity) as total_sales, dense_rank() over(partition by category order by category asc, sum(quantity) desc, product_id asc) as category_rank from orders join products using (product_id) group by name, category, product_id

select left(t_time,7) as time, sum(t_amount) as total from trade t left join customer c on t.t_cus = c.c_id where c_name = 'Tom' and left(t_time, 4)=2023 and t_type = 1 group by time order by time

select pay_ability, concat(round((count(overdue_days)/count(*))*100,1), '%') as overdue_ratio from customer_tb join loan_tb Using (customer_id) group by pay_ability order by count(overdue_days)/count(*) desc

select user_id, max(consec_days) as max_consec_days from ( select user_id, count(ranking) as consec_days from ( select user_id, day(fdate) - (row_number() over(partition by user_id order by fdate)) as ranking from tb_dau where left(fdate,7) = '2023-01') t1 group by user_id, ranking order by user_id,...

select user_id, consec_days as max_consec_days from ( select user_id, count(ranking) as consec_days, row_number() over(partition by user_id order by count(ranking) desc) as r from ( select user_id, day(fdate) - (row_number() over(partition by user_id order by fdate)) as ranking from tb_dau where lef...

select device_id, university, count(question_id) as question_cnt, sum(if(result='right',1,0)) as right_question_cnt from user_profile left join question_practice_detail Using (device_id) where university = '复旦大学' and (month(date)=08 or date IS NULL) group by device_id, university

select device_id, university, gpa from (select device_id, university, gpa, min(gpa) over(partition by university order by gpa) as min_gpa from user_profile) t1 where t1.gpa = t1.min_gpa order by university

select count(next_date)/count(date) as avg_ret from (select device_id, date, case when lead(date) over (partition by device_id order by date) = date+1 Then date+1 else NULL end as next_date from question_practice_detail group by device_id, date) as t1