def get_mine(matrix, raw, col): result = [['*'] * col for _ in range(raw)] eight_direct = [(0, 1), (1, 0), (-1, 0), (0, -1), (1, 1), (1, -1), (-1, 1), (-1, -1)] def cal_mine(i_n, j_n): count = 0 for direct in eight_direct: i_new = i_n + direct[0] j_new = j_n + direct[1] if 0 <= i_new <= raw - ...

class Employee: def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary # self.age = None def printclass(self): try: print(f'{self.name}\'salary is {self.salary}, and his age is {self.age}') except AttributeError: print('Error! No age') name = input() salary = int(input()) age = int(...

my_list = [num for num in range(1, 51) if num % 5 == 0] for i in my_list: print(i)

score = {'A':4.0, 'B':3.0, 'C':2.0, 'D':1.0, 'F':0} niu_score = {} score_sum = 0 credit_sum = 0 flag = str(input()) while flag != 'False': assert flag in score.keys() credit = float(input()) score_sum += credit * score[flag] credit_sum += credit flag = str(input()) print(f'{score_sum / credit_sum:.2...

dish = {'pizza':10, 'rice':2, 'yogurt':5} dish_str = input() if dish_str in dish.keys(): print(dish[dish_str]) else: print(8)

current_users = ['Niuniu', 'Niumei', 'GURR', 'LOLO'] current_users_lower = [i.lower() for i in current_users] new_users = ['GurR', 'Niu Ke Le', 'LoLo', 'Tuo Rui Chi'] for user in new_users: if user.lower() in current_users_lower: print(f'The user name {user} has already been registered! Please chang...

select product_id,round(sum(if_click)/count(1),3) as ctr, round(if(sum(if_click)!=0,sum(if_cart)/sum(if_click),0),3) as cart_rate, round(if(sum(if_cart)!=0,sum(if_payment)/sum(if_cart),0),3) as payment_rate, round(if(sum(if_payment)!=0,sum(if_refund)/sum(if_payment),0),3) as refund_rate from tb_user...

select date_format(event_time,'%Y-%m') as month,round(sum(total_amount)) as GMV from tb_order_overall where (status=1 or status=0) and year(event_time)=2021 group by month having GMV>100000 order by GMV asc

select t1.dt,count(distinct t1.uid) as dau, round(count(t2.uid)/count(distinct t1.uid),2) as uv_new_ratio from (select uid,date(in_time) as dt from tb_user_log union select uid,date(out_time) as dt from tb_user_log ) as t1 left join (select uid,min(date(in_time)) as min_time from tb_user_log group b...

select user_grade, round(count(user_grade)/(select count(distinct uid) from tb_user_log),2) as ratio from (select uid, case when min(day_t)<7 and max(day_t)>=7 then '忠实用户' when min(day_t)>0 and max(day_t)<7 then '新晋用户' when min(day_t)>=7 and min(day_t)<30 then '沉睡用户' when min(day_t...

select min_time,round(count(t2.uid)/count(t1.uid),2) as uv_left_rate from (select uid,min(date(in_time)) as min_time from tb_user_log group by uid )as t1 left join (select uid,date(in_time) as dt from tb_user_log union select uid,date(out_time) as dt from tb_user_log )as t2 on t1.uid=t2.uid and date...

select artical_id,max(num_cnt) as max_uv from (select artical_id, sum(num) over(partition by artical_id order by read_time asc,num desc) as num_cnt from (select artical_id,in_time as read_time,1 as num from tb_user_log where artical_id!=0 union all select artical_id,out_time as read_time,-1 as num f...

select video_id, round((100*watch_rate+5*like_cnt+3*comment_cnt+2*retweet_cnt)/(no_watch_cnt+1)) as hot_index from (select log.video_id, avg(if(timestampdiff(second,start_time,end_time)>=duration,1,0)) as watch_rate, sum(if_like) as like_cnt, count(comment_id) as comment_cnt, sum(if_retweet) as r...

select tag,dt,sum_like_cnt_7d,max_retweet_cnt_7d from (select tag,dt, sum(like_cnt) over(partition by tag order by dt rows 6 preceding) as sum_like_cnt_7d, max(retweet_cnt) over(partition by tag order by dt rows 6 preceding) as max_retweet_cnt_7d from (select tag,date_format(start_time,'%Y-%m-%d') a...