题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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288107 |
k近邻算法
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2025-09-08
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答案正确
| 237ms | 14776K | Python 3 | |
287734 |
实现 k-Means 聚类算法
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2025-09-08
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答案正确
| 173ms | 14936K | Python 3 | |
287734 |
实现 k-Means 聚类算法
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2025-09-08
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答案正确
| 766ms | 70608K | Python 3 | |
287701 |
实现One-Hot编码
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2025-09-07
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答案正确
| 176ms | 14784K | Python 3 | |
287709 |
数据集的批量迭代器
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2025-09-07
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答案正确
| 175ms | 14904K | Python 3 | |
287736 |
使用梯度下降的线性回归
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2025-09-07
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答案正确
| 634ms | 53868K | Python 3 | |
287491 |
特征扩展实现
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2025-09-07
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答案正确
| 231ms | 14760K | Python 3 | |
287491 |
特征扩展实现
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2025-09-07
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答案正确
| 302ms | 14760K | Python 3 | |
287737 |
使用正规方程的线性回归
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2025-09-06
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答案正确
| 224ms | 14916K | Python 3 | |
276902 |
单组_二维字符数组
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2025-08-16
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答案正确
| 78ms | 13600K | Python 3 | |
276878 |
单组_A+B
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2025-08-16
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答案正确
| 42ms | 4596K | Python 3 | |
276875 |
只有输出
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2025-08-16
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答案正确
| 22ms | 4528K | Python 3 |
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