Cole4Youreyez - 个人主页动态

2022-04-16 19:51

1.我们将问题简化，要求七日日均取消，只需要求出这七天每天的取消量，相加起来再除7即可。 因此我们先将每天的值求出 with t as (select date(order_time) as dt,count(start_time) as com, count(order_time)-count(start_time) as ucom from tb_get_car_order group by dt)   2.求累加和使用sum()over(...rows n preceding)即可 select dt,round(sum(com)over(order by dt rows 6 prece...

愿offer多多的牛可乐很俊朗：代码有bug，虽然能过示例，但是如果7天里有某天没有订单，那么你的代码会返回错误的结果。

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2022-04-14 10:52

广东职业技术学院数据分析师

题解 | #2021年国庆在北京接单3次及以上的司机统计信息#

问题：请统计2021年国庆7天期间在北京市接单至少3次的司机的平均接单数和平均兼职收入（暂不考虑平台佣金，直接计算完成的订单费用总额），结果保留3位小数。 1.将问题拆分为两个部分，一部分是哪些司机满足这些条件，另一部分是这些司机的指标计算。这样看就简单许多。我们先来求有哪些司机是被2021国庆期间在北京接单三次及以上的。 select driver_id from tb_get_car_order as b join tb_get_car_record as a on a.order_id=b.order_id where city='北京' and order_time between '...

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2022-04-13 15:40

广东职业技术学院数据分析师

题解 | #平均活跃天数和月活人数#

请计算2021年每个月里试卷作答区用户平均月活跃天数avg_active_days和月度活跃人数mau. 注：此处活跃指有交卷行为。 求月活跃按group by month即可 但是该题有一个难点大部分人都容易出错，那就是计算平均月活天数的公式。 平均月活=该月活跃天数/该月总活跃人数 count(submit_time)/count(distinct uid)  这样是明显错误的，分母没有问题，但是分子是不对的。 举个例子 用户1在某月的一号活跃了两次，二号活跃了三次。那么其实该用户的活跃天数是2天。我们应该使用 count(distinct uid,date(submit_time)) 来...

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2022-04-12 15:55

广东职业技术学院数据分析师

题解 | #10月的新户客单价和获客成本#

问题：请计算2021年10月商城里所有新用户的首***均交易金额（客单价）和平均获客成本（保留一位小数）。 注：订单的优惠金额 = 订单明细里的{该订单各商品单价×数量之和} - 订单总表里的{订单总金额} 。 1.题目要求的指标与第一个表无关，因此我们只需要后面两个表即可完成计算。 由于要求新用户的的指标，我们先选出新用户 select * from (select *,rank()over(partition by uid order by event_time ) as rk from tb_order_overall ) as u where rk=1 and left(event_t...

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2022-04-12 15:26

广东职业技术学院数据分析师

题解 | #零食类商品中复购率top3高的商品#

请统计零食类商品中复购率top3高的商品。 1.题目中有三个表，很多人可能立马感觉很麻烦了，而实际上我们要求复购率，需要得只有 uid,event_time,product_id这三项得信息，因此我们考虑先用with t as 将他们提炼出来再进行计算。 with t as (select a.product_id,b.uid,b.event_time as dt from tb_product_info as a join tb_order_detail as c on a.product_id=c.product_id join tb_order_overall as b on c.ord...

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2022-04-12 14:42

广东职业技术学院数据分析师

题解 | #连续签到领金币#

问题：计算每个用户2021年7月以来每月获得的金币数（该活动到10月底结束，11月1日开始的签到不再获得金币）。结果按月份、ID升序排序。 注：如果签到记录的in_time-进入时间和out_time-离开时间跨天了，也只记作in_time对应的日期签到了 读题后思路如下：我们选出活动期间内所有签到的日期，判断其是连续签到的第几天，然后按月份和uid分组将所得硬币Sum即可。 1.这里有一个技巧。我们需要判断是否连续签到：则将用户签到的日期排序得到rk，用签到的日期减去rk 如果得到的这个差值日期相等则在连续签到。说起来有点抽象，但是只要举几个例子很快就能明白 select uid,dt,rk...

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2022-04-10 22:12

广东职业技术学院数据分析师

题解 | #2021年11月每天新用户的次日留存率#

问题：统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数） 注： 次日留存率为当天新增的用户数中第二天又活跃了的用户数占比。 如果in_time-进入时间和out_time-离开时间跨天了，在两天里都记为该用户活跃过，结果按日期升序。 1.我们先看到注中如果跨天算两天都活跃了，使用如下代码表示出用户和其活跃日期。 select uid,date(in_time) as dt from tb_user_log union select uid,date(out_time) as dt from tb_user_log  我们这里考虑使用union而不是union all，原因在于，同一用户...

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2022-04-10 21:45

广东职业技术学院数据分析师

题解 | #每类视频近一个月的转发量/率#

问题：统计在有用户互动的最近一个月（按包含当天在内的近30天算，比如10月31日的近30天为10.2~10.31之间的数据）中，每类视频的转发量和转发率（保留3位小数）。 首先读题后发现不用建立新表，直接一次连接就可完成。因此我们先考虑如何选出最近一个月这个条件 where date(start_time)>date_sub((select date(max(end_time)) from tb_user_video_log),interval 30 day)  这个条件其实很容易想到，注意这里是用>还是>=，题目中有指出包含最近那一天在内的30天。 这类题我们不需要死记硬背...

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2022-04-10 21:25

广东职业技术学院数据分析师

题解 | #每篇文章同一时刻最大在看人数#

1.我们先使用如下代码表示出用户的出入 Select artical_id,in_time as dt,1 as rn from tb_user_log union all select artical_id,out_time as dt,-1 as rn from tb_user_log  输出的结果如下 我们用rn的1表示用户进入了观看，-1表示用户退出了观看。 例如第一行表示 9001在2021-11-01 10：00：00有一个用户开始观看。 我们将该表作为临时表，命名为t。 2.我们要求每篇文章同一时刻的最大观看人数，那就要先求出所有时刻的每篇文章的观看人数。这时我们考虑使用窗口函数...

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2022-04-10 11:33

广东职业技术学院数据分析师

题解 | #试卷完成数同比2020年的增长率及排名变化#

题目逻辑不难，但需要建立新表再连接，这种类型的题目建议先用with t as 建立新表再计算需要的指标，这样思路更清晰。 1：分别建立2020和2021上半年各类型的试卷的完成数以及排名表t1和t2，排名使用rank()over(partition by )即可。 2：连接t1和t2，求出所需指标即可 特别注意点 排名差值相减时出现负数会报错，因为rank函数没有符号。 因此考虑使用cast()函数将排名转化为数字再相减 with t1 as (select tag,count(submit_time) as com, rank()over(order by count(submit_time...

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