一、实习经历1.介绍一下过往的实习经历2.在实习中是否有通过数据分析推动业务优化的案例?3.有没有参与过指标体系的建设?设计的思路是什么?其中哪个指标是你设计的，认为最有业务价值的?二、数据分析与建模1.卡方检验是否需要正态分布条件2.SQL如何优化提升效率3.介绍transformer 底层原理4.常用的 aigc三、岗位理解与匹配度1.为什么选择投递这个岗位?2.你认为自己在哪些能力上与岗位要求匹柛金匱世?3.对科大讯飞的产品或业务有哪些了解?是否使用过相关产品?4.你觉得大模型在哪些场景中有应用前景?四、职业发展与选择1.你找工作的核心考量因素是什么?2.对工作城市有哪些偏好?为何选择合肥?3.目前还投递了哪些公司?五、反问

1. 介绍之前实习做的预算追踪2. 碰到重大外部事件影响怎么调节预算3. 制定的预算和业务侧存在gap怎么办4. 设计改按钮颜色的ab实验回答中过程中被问：a. 样本分流比例b. 该实验中的一类错误、二类错误是什么，怎么降低错误5. 怎么衡量广告投放带来的用户增量6. 用PSM、合成控制法，被业务方质疑怎么办7. 职业规划8. 为什么上段实习只干了3个月

1.MySQL数据库除了存储用户信息外还有存储别的信息吗？2.上传文件的文件名是怎么确定它的唯一性的？是否使用hash算法3.看到你的项目做了一个数据分层，为什么要这么做？有什么用？4.数据量大概多少？5.dwd层建表结构是什么样的6.ads层存放的是什么数据，表结构是什么？7.dwd层的数据怎么做分区的？8.如果说我们这个系统的一个原始数据非常庞大，达到10亿条，你应该怎么去处理？9.如果清洗完的DWD层数据依然非常庞大，你会怎么去做？10.如果说我想按照电影的类型去做一个评分排序，是否需要对ads层的表结构进行修改，该怎么实现用户勾选需要的类型去对评分排序？11.十亿条数据里怎么用MySQL或者MapReduce去找到中位数？12.MySQL的索引结构是什么？哪个引擎用的？13.B+树和B树之间有什么不同14.你觉得相比其他的树，为什么使用B+树？15.红黑树的底层实现原理16.红黑树在什么地方还用到了17.HashMap是怎么扩容的？条件是什么？18.HashMap扩容过程？19.为什么HashMap使用红黑树？20.python中列和？组的区别是什么？21.求字符串中最长无重复字符子串的长度

提前准备好一份数据分析报告1.  自我介绍2. 讲解数据分析报告3. 报告里给到业务的建议，哪些是被采纳的，哪些是未被采纳的？不被采纳的原因有哪些？反问总结：抖音搜索下的生活服务垂类，主要是想通过抖音搜索吸引用户购买和留存。聊下来感觉比较看重候选人的业务视角，注重数据分析思路以及给业务建议的能力。

一面是技术面，1v1，聊了大概45min左右 首先自我介绍，介绍完了之后面试官沉默了一下，然后就考察项目了。 介绍一个最值得讨论的项目背景（只介绍背景），然后让我对着项目电路框图简单介绍数据流，某个具体模块的功能 八股参考1.功耗分类，以及具体含义2.从RTL层面如何降低静态功耗3.是否了解cache4.在写状态机的时候，如果下一个状态跳转有50个分支，应该如何优化