select b.tag , sum(if_retweet) AS retweet_cnt, round(sum(if_retweet)/count(*),3) as retweet_rate FROM tb_user_video_log a LEFT JOIN tb_video_info b using(video_id) where DATEDIFF(DATE((select max(start_time) from tb_user_video_log)),DATE(a.start_time)) <= 29 group by b.tag order by retweet_rate ...

select tag,concat(avg_play_progress,"%") AS avg_play_progress FROM ( select tag, round(avg(if(TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, end_time)>b.duration,1,TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, end_time)/b.duration))*100,2) AS avg_play_progress FROM tb_user_video_log AS a LEFT JOIN tb_video_inf...

select tuvl.video_id, round(sum(if(tuvl.end_time - tuvl.start_time >= tvi.duration,1,0)) / COUNT(start_time),3) AS avg_comp_play_rate FROM tb_user_video_log AS tuvl LEFT JOIN tb_video_info AS tvi on tuvl.video_id = tvi.video_id where year(start_time) = 2021 group by video_id order by avg_comp_pl...

select uid, COUNT(distinct act_month) AS act_month_total, COUNT(distinct if(YEAR(act_day) = '2021',act_day, NULL)) AS act_days_2021, COUNT(distinct if(LEFT(mid,1) = 9 AND YEAR(act_day) = '2021',act_day,NULL)) AS act_days_2021_exam, COUNT(distinct if(LEFT(mid,1) = 8 AND YEAR(act_day) = '2021',act_day...

#高难度SQL试卷得分平均值大于80并且是7级的红名大佬 2021年 完成次数 和题目练习次数 #不能把四个表连起来 因为试卷id 和 题目id 是没关联的 select ui.uid, COUNT(er.submit_time) AS exam_cnt, #题目练习总次数 COALESCE( (select COUNT(question_id) FROM practice_record AS pr WHERE pr.uid = ui.uid AND YEAR(submit_time) = '2021' ),0 )AS question_cnt FROM us...

select distinct uid, 'activity1' AS activity FROM exam_record WHERE YEAR(start_time) = '2021' GROUP BY uid HAVING MIN(score) >= 85 # 至少有一次用了一半时间就完成高难度试卷且分数大于80的 union select distinct uid, 'activity2' AS activity FROM exam_record AS er JOIN examination_info AS ei using(exam_id) WHERE score > ...

# union合并 select exam_id AS tid, COUNT(distinct uid) AS uv, COUNT(start_time) AS pv FROM exam_record GROUP BY exam_id union select question_id AS tid, COUNT(distinct uid) AS uv, COUNT(submit_time) AS pv FROM practice_record GROUP BY question_id ORDER BY LEFT(tid,1) DESC, uv DESC, pv DESC 对un...

select level, COUNT(distinct er.uid) AS level_cnt FROM user_info AS ui JOIN exam_record AS er using(uid) JOIN examination_info AS ei using(exam_id) WHERE ei.tag = 'SQL' AND score > 80 GROUP BY level ORDER BY level_cnt DESC, level DESC 子查询 select level, COUNT(uid) AS level_cnt FROM user_info AS u...

# 首先看需要哪些列 exam_id ,作答人数，平均分 # 限制为SQL类型的试卷 按exam_id 进行分组 # 对uid进行限制 5级以上 SQL发布当天的作答 select exam_id, COUNT(distinct er.uid) AS uv, ROUND(AVG(er.score),1) AS avg_score FROM user_info AS ui JOIN exam_record AS er using(uid) JOIN examination_info AS ei using(exam_id) WHERE ei.tag = 'SQL' A...

select tag, COUNT(*) AS tag_cnt FROM exam_record AS er JOIN examination_info AS ei using(exam_id) #要对uid进行限制当月均完成试卷数不小于3的用户 WHERE uid in ( select uid FROM exam_record WHERE submit_time is NOT NULL #得是完成的 group by uid HAVING COUNT(*) / COUNT(DISTINCT MONTH(submit_time)) >= 3 ) ...

select uid, COUNT(start_time) - COUNT(submit_time) AS incomplete_cnt, COUNT(submit_time) AS complete_cnt, #SUM(if(submit_time is NULL,1,0)) AS incomplete_cnt, #SUM(if(submit_time is NULL,0,1)) AS complete_cnt, #这两个也可以 GROUP_CONCAT(distinct CONCAT(date_format(start_time,'%Y-%m-%d'),':',ei.tag) ORDER...

select date_format(submit_time,'%Y%m') AS submit_month, COUNT(*) AS month_q_cnt, ROUND(COUNT(*) / DAY(LAST_DAY(MIN(submit_time))),3) AS avg_day_q_cnt FROM practice_record WHERE YEAR(submit_time) = '2021' GROUP BY date_format(submit_time,'%Y%m') union select '2021汇总' AS submit_month, COUNT(*) AS mon...

# select CONCAT(YEAR(start_time), LPAD(MONTH(start_time), 2, '0')) AS month, select date_format(submit_time, '%Y%m') AS month, ROUND(COUNT(distinct uid,date_format(submit_time, '%y%m%d')) / COUNT(distinct uid) ,2) AS avg_active_days, COUNT(distinct uid) AS mau FROM exam_record WHERE YEAR(start_tim...

select MIN(score) AS min_score_over_avg FROM exam_record AS er JOIN examination_info AS ei using (exam_id) WHERE ei.tag = 'SQL' AND score >= ( select AVG(score) FROM exam_record WHERE exam_id in ( select distinct exam_id FROM examination_info WHERE tag = 'SQL' ) ) 也可以用两个子查询，把子查询...