select music_name from music where id in( select music_id from music_likes where user_id in ( select follower_id from follow where user_id = 1 ) ) and id not in ( select music_id from music_likes where user_id = 1 ) order by id 本题我是先写最内层的语句，然后一层一层解题。思路：先从follow表中写出1号用户关注的follower_id号，然后从music_likes表...

select job, left(date,7) mon, sum(num) cnt from resume_info where year(date) = '2025' group by job, mon order by mon desc, cnt desc 之前没有想到要怎么做，突然后面想到可以用left巧解，直接取7个字符不就好了，后面看了大神的原来还可以用date_format来实现，还有一个注意的点是这个只针对于格式一致的情况，如果出现不一致的情况这种就不好解了

select i.user_id, min(i.date) first_buy_date, b.date second_buy_date, count(*) cnt from order_info i inner join ( select user_id, date, row_number()over(partition by user_id order by date) a from order_info where datediff(date, '2025-10-15') > 0 and product_name in ('C++', 'Java', 'Python') and s...

select date, round(sum(case type when 'completed' then 0 else 1 end) / count(type), 3) p from email where send_id not in ( select id from user where is_blacklist = 1 ) and receive_id not in ( select id from user where is_blacklist = 1 ) group by date order by date

select a.first_name from employees a inner join( select b.first_name, row_number() over(order by b.first_name asc) rank_number from employees b ) b on a.first_name = b.first_name where rank_number & 1

select em.emp_no, first_name, last_name, btype, salary, case btype when 1 then (salary * 0.1) when 2 then (salary * 0.2) else (salary * 0.3) end as bonus from salaries s inner join emp_bonus e on s.emp_no = e.emp_no inner join employees em on s.emp_no = em.emp_no where to_date='9999-01-01' order by ...

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') a = Nowcoder.tail() print(a[['Nowcoder_ID', 'Level', 'Achievement_value', 'Language']])