1、一上来面试官问我是否了解自己投的岗位，说感觉我的项目经历与所投岗位并不是十分融合2、聊一聊数据湖3、数据湖的数据怎么存储？4、考察SQL 三个问题 步步变难 而且全程面试官口述题目5、left join和inner join的区别6、count（*）和count（列名）的区别？7、对建模的东西了解多吗，懂不懂星型模型了解星型建模星型8、星型建模的核心基点是什么？9、星型建模和雪花建模有什么区别？10、结合一个实例说明一下雪花建模？

1、先是自我介绍，然后手撕一道SQL，面试官人很好，在引导我做2、讲讲Hadoop的架构3、HADOOP三个副本如何存储4、YARN怎么进行资源调度5、YARN里除了resourcemanage，还有一个什么？6、NodeManager的作用是什么？7、Mapreduce是一个计算引擎，聊一聊你了解的Mapreduce8、Spark和MP的差异，除了基于内存计算和基于磁盘计算的区别以外9、比如两者在shuffle阶段有什么差异？10、了解过数据倾斜吗，具体怎么解决？11、学习大数据是怎么学的？12、大数据挑战赛做什么？13、操作系统 物理内存有2G，但是能跑一个4G的程序，是怎么跑起来的？14...

美团一面3.201、聊项目 对我研究生的课题很感兴趣，让我展开讲一讲2、说说对数据湖的看法，企业里应用数据湖还处于探索阶段，问我觉得这是什么原因3、hadoop的架构原理是什么呢？有哪几个部分组成4、hadoop是如何去读取和写入一个文件的5、HDFS存储文件，是怎么进行存储的？6、假如我有一个千兆的文件，那是怎么上传到HDFS上呢？具体是什么一个过程？7、Hadoop默认副本是几个？8、怎么理解YARN?9、Spark的shuffle怎么了解？能讲讲Spark的shuffle的过程吗？10、Spark的shuffle是如何划分的？中间遇到什么算法之类吗？11、比如提交一个job，它的stag...

1、聊项目 聊我对数据湖的看法2、模态自适应的索引是怎么设计的？3、数据量是怎么样的规模？4、选型用hudi，为什么用hudi？5、Hbase了解吗? 详细讲讲6、行式和列式有什么区别？7、hive用的多吗？8、大数据集群怎么搞？自己搭建吗还是怎么说？9、Spark的问题，宽依赖和窄依赖是什么区别？Spark的stage是按照什么去划分的？这个问题没回答上来，面试官很友好得给我台阶下10、你理解的spark的shuffle是什么过程？为什么会发生shuffle？11、遇到过Spark性能方面的问题吗?12、了解过Spark的内存机制吗13、队列的东西用过吗 Kafka用过吗？14、Clip用在什么场景15、手撕 打开一道力扣链接 反转链表2 我的力扣显示做过原题，面试官很友善的让我删除记录重新做一遍就好最后，问我如果能去实习 之后考虑在深圳工作吗 总体而言，面试官人真的很好 很友善过了一周 挂了

一上来面试官针对简历的项目聊了大半个小时，具体聊的项目细节不展开赘述，主要包括以下几个部分1、数据集的来源2、业务场景的需求、学校的研究课题来源 由于我第一个项目涉及一个全新的领域表-图，面试官一直在和我讨论这个模式的实际业务场景3、第二个项目的数据来源4、第三个项目是怎么进行数据清洗的，讲一下tf-idf公式，具体公式是怎么写的？5、之前实习做的是渗透测试，具体承担哪些工作？接着开始问一些基础的八股：1、什么是完全二叉树？2、给定一个完全二叉树，假设从1到n编号（他的意思是层次遍历），想选中第k个元素，怎么计算最快？3、Spark平时用什么来写？是否用过scale写？4、你的项目的集...

本科211 硕士985 水平菜鸡 刷题200道 项目很杂 犹豫走大数据开发还是java开发  目前还有一些时间 这样的简历需要再加一些项目吗 群友提提建议 #实习#暑期实习#简历

这样的简历究竟有什么岗位实习呜呜呜