select a.vip vip, sum(判断) order_total from ( select vip, if (order_price is null, 0, order_price) 判断 from test.uservip_tb ut left join test.order_tb ot on ut.user_id = ot.user_id ) a group by a.vip order by order_total desc

select b.vip vip, b.visit_nums visit_nums, c.visit_users visit_users from ( select vip, count(visit_time) visit_nums from test.visit_tb vt join test.uservip_tb ut on vt.user_id = ut.user_id group by vip ) b join ( select a.vip, count(a.vip) visit_users from ( select vip, vt.user_id from test.visit_t...

select c.user_id from ( select b.user_id, count(b.做差) 计数 from ( select a.日期, a.user_id, rank() over ( partition by a.user_id order by a.日期 ) 排序, a.日期 - interval rank() over ( partition by a.user_id order by a.日期 ) day 做差 from ( select rt.user_id, date (log_time) 日期 from test.register_tb rt join test...

select st.post, round( avg( timestampdiff (second, att.first_clockin, att.last_clockin) / 3600 ), 3 ) work_hours from test.staff_tb st join test.attendent_tb att on st.staff_id = att.staff_id where att.first_clockin is not null and att.last_clockin is not null group by st.post order by work_hours de...

select a.name product_name, a.total_sales, rank() over ( partition by a.category order by total_sales desc ) category_rank from ( select name, category, sum(quantity) total_sales from test.products pr join test.orders ord on pr.product_id = ord.product_id group by name, category ) a

select avg(distinct score) avg_score from ( select user_id, hobby_l, score, if(rec_info_l = hobby_l,1,0) 判断 from recommend_tb rt join user_action_tb uat on rt.rec_user = uat.user_id ) a where 判断 = 1

select * from ( select user_id, gt.room_id, room_type, datediff (checkout_time, checkin_time) days from test.checkin_tb ct join test.guestroom_tb gt on ct.room_id = gt.room_id where date_format (checkin_time, '%Y-%m-%d') > 2022 -06 -12 ) a where days > 1 order by days asc, room_id asc, user_id...

select    case        when a.月份 < 10 then concat ('2023', '-', '0', 月份)        else concat ('2023', '-', 月份)    end time,    sum(t_amount) totalfrom    (        select            t_time,            t_amount,            c_name,            month (t_time) 月份        from            test.customer cu  ...

select a.pay_ability, concat (round((sum(判断) / count(*)) * 100, 1), '%') overdue_ratio from ( select case when overdue_days is not null then 1 when overdue_days is null then 0 end 判断, lt.customer_id, customer_age, pay_ability, overdue_days from test.customer_tb ct join test.loan_tb lt on ct.customer...

with cte as ( select user_id, fdate, row_number() over ( partition by user_id order by fdate ) 排序, fdate - interval row_number() over ( partition by user_id order by fdate ) day as grp from test.tb_dau where fdate between '2023-01-01' and '2023-01-31' ), streaks as ( select user_id, count(*) consec_...

select b.month, b.ranking, b.song_name, b.play_pv from ( select a.month, a.song_name, a.song_id, count(a.song_name) play_pv, row_number() over ( partition by a.month order by count(a.song_name) desc, a.song_id asc ) ranking from ( select month (fdate) month, song_name, pl.song_id from play_log pl jo...

select difficult_level, sum(if (result = 'right', 1, 0)) / count(result) correct_rate from question_practice_detail qpd left join user_profile up on qpd.device_id = up.device_id left join question_detail qd on qpd.question_id = qd.question_id where university = '浙江大学' group by difficult_level order ...

select c.device_id, c.university, c.question_cnt, d.right_question_cnt from ( select device_id, university, sum(a.question_cnt) question_cnt from ( select university, qpd.id, up.device_id, if (qpd.id is not null, count(question_cnt), 0) question_cnt from user_profile up left join question_practice_d...

select device_id, university, gpa from user_profile where (university, gpa) in ( select university, min(gpa) from user_profile group by university ) order by university asc