文章目录        功能实现      功能实现   好友性别分析 微信消息自动回复 好友头像自动下载   import itchat import requests import json import os import matplotlib.pyplot as plt import random def analysisFriends(): # 获取好友信息 friends = itchat.get_friends() male = 0 female = 0 others = 0 for i in friends: sex = i['Sex'] # print(sex) if sex...

可视化-pyecharts  一、柱形图系列     （一）单系列柱形图 （二）双系列柱形图     一、柱形图系列 （一）单系列柱形图 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_excel(r'C:\Users\仁义\Desktop\data.xlsx',sheet_name='Sheet1') areas = data['地区'] # print(type(areas))areas的数据类型为<clas...

目录    多元线性回归 因变量预测 化为线性的非线性实例 虚拟变量问题 受约束回归 多重共线性 异方差性 内生解释变量问题（待更）    多元线性回归  模型假设： 假设中国2013年各地区人均现金消费支出与工资性收入、其他收入之间的关系为: Y = β 0 =\beta_0 =β0​+ β 1 X 1 \beta_1X_1 β1​X1​+ β 2 X 2 \beta_2X_2 β2​X2​+ μ \mu μ 通过 p y t h o n python python的 s t a t s m o d e l s statsmodels statsmodels库对数据进行回归计算：  impo...

import requests import json import time from lxml import etree import re class Weibospider: def __init__(self): # 获取首页的相关信息： self.start_url = 'https://weibo.com/fbb0916?page=1&is_all=1' self.headers = {  "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,i...

LaTeX 学习（1）后期会继续更新… 今天算是第一天正式学习<mark>LaTeX</mark>，用的文本和数据内容是我一个同学数学建模的论文，正因为是第一天学习，踩了一天的坑，虽然刚开始学有点麻烦，但是逐渐接触后就会掌握它的技巧所在，和<mark>Word</mark>相比，<mark>LaTeX</mark>基本上不需要担心格式上和美化文本上的问题，这也是目前我觉得最有用地方，可能刚开始接触，还不够深入，希望能在以后的学习中慢慢发现新大陆，总的来说，还是觉得它和 <mark>Word</mark&g...

文章目录        文章导语 实现过程 文章结语      文章导语  今年暑假系里给每个同学布置了一篇学年论文，就想着怎么也得弄点数据撑撑排面吧，一开始我是不想爬的，然后就在网上各种找接口，找了半天，不是不能用就是获取的数据只是实时的，无法获得历史数据，哎，既然没办法，就只能爬了，顺便就在一个群里问了一下端口的事，然后开始准备工作，等网页分析完了，开始敲代码的时候，又看了一下手机，有个道友说tushare里面有接口，虽然tushare用了也挺多次吧，但是没发现有汇率的接口啊，我又抱着希望去看了看，果不其然，还真有。但是回头一想，网页都分析完了，干脆写完得了。二话不说，写吧！  实现过程 ...

#! /usr/bin/env/python # -*- coding:UTF-8 -*- # Author: Zhu Huaren import requests from pyecharts.charts import Geo from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType import pandas as pd key='天气API的key' cities = ['北京','上海','天津','重庆','哈尔滨','齐齐哈尔','长春','吉林', '大连'...

文章目录        文章导语 实现过程 文章结语      文章导语  此段程序主要使用python的selenium自动化模块，通过网页的自动化来实现题目的自动选择和提交。虽然下面这段代码只针对于某一特定的调查问卷，但是其原理都是一样的，具体情况需要具体分析；问卷调查最主要的还是数据的有效性，此段代码跑出来的数据都是随机的，不能为调查研究提供有效的数据支持，仅仅只是程序本身的学习交流。  实现过程 Author:ZhuHuaRen Time:01/03/2020 from selenium import webdriver import random import time url = ...

文章目录        文章导语 功能实现 实现过程 文章结语      文章导语  目前全国防疫战还正在紧张阶段，为了避免感染人数再次反弹，大街小巷都不让出门，学校也迟迟没法开学，哎…，下周就要开始在家上网课了。平时也不怎么看微博，但是由于这次疫情，对微博的消息关注的稍微多一点，我浏览微博都只看评论，从来不发表什么意见和个人看法，刚好也好久没写过爬虫了，就当练练手了。这个过程有点小曲折，真是撸码半小时，分析十年功。  功能实现  此脚本主要的功能是获取微博50条热搜并可交互式获取相应每条热搜的评论，然后通过词云分词进行可视化，以便了解大众对热搜词条的总体态度。  实现过程 # -*- cod...

文章目录        文章导语 准备工作 实现过程 文章结语      文章导语  为了收“青年大学习”截图不用核对名单…，因为我感觉一个一个核对这种做法有点小“stupid”<mark>：）</mark>，那就找个快点的方法吧。  准备工作  一、下载Tesseract  Tesseract是一个光学识别引擎，2006年由Google赞助开发，被认为是最精准地开源光学字符识别引擎之一，支持世界上100多种语言。 Tesseract Download Here    二、安装Tesseract  下载完后最好默认安装否则可能会报错。     三、将Tesseract安...

文章目录      灰色关联 实现过程     灰色关联  对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。这里要注意的一点是，灰色关联分析是描述因素之间发展趋势的相似或相异程度，也就是说这里不分正影响与负影响。  实现过程  导入所需的库  import pandas as pd import numpy as np   读入数据  da...

文章目录        多重共线性检验 线性回归（linear regression） 岭回归（ridge regression） LASSO回归 综合比较       为了能够比较直观地了解到三种回归方法的区别，本文基于李子奈、潘文卿的《计量经济学》（第四版）第四章的同一案列进行三种方法的结果比较，具体推导过程可参见文后提供的参考链接。   首先导入需要用到的库  import warnings import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import statsmodels.api as sm import ma...

熵值法计算步骤  选取数据 选取 m m m个指标，共 n n n个样本，则 X i j X_{ij} Xij​为第 i i i个样本的第 j j j个指标的数值， i = 1 , 2 , 3 , . . . n ; j = 1 , 2 , 3... m . i=1,2,3,...n;j=1,2,3...m. i=1,2,3,...n;j=1,2,3...m. 数据标准化处理 各项指标的计量单位以及方向不统一的情况下，需要对对数据进行标准化，为了避免求熵值时对数无意义，可以为每个 0 0 0值加上较小数量级的实数，如 0.01 0.01 0.01. （1）对于正向指标(越大越好的指标)  X ...

文章目录        工作表 单元格       在办公自动化方面，目前Python那可谓是相当的火，但是在用Python操作Office三件套的时候，有些功能还是无法实现，且可移植性较差，当然，这不光是Python自己的问题。 最近在使用Word的时候遇到了批量排版的问题，就在B站找了使用python-docx批量操作Word的视频看了一下，但是发现用起来还是有点弱鸡，有些功能还是无法实现；当然，用pandas操作Excel还是挺Six的。VBA是微软为了操作Office系列专门生的亲儿子，与Office的适配性那肯定是毋庸置疑的，目前网上最近有很多的文章在唱衰VB，对VB不太懂，所以在这...