背景介绍 据我所知，几乎所有的互联网公司都带有和电商有关的项目，而且在大多数公司里面还是举足轻重的重头戏，比如京东，淘宝。既然有电商项目，必然会涉及到商品，一旦有商品就会有各种促销活动，比如 满100减20,三八妇女节9折等等类似活动。作为一个coder怎么才能在实现产品狗的需求下，最小改动代码，最优雅的实现呢。今天菜菜不才，就D妹子的问题献丑一番。以下以.netCore c#代码为例，其他语言类似。 首先D妹子有一个商品的对象，商品里有一个价格的属性，价格的单位是分    class Product { //其他属性省略 public int Price { get; set; } } ...

一、序列化的含义、意义及使用场景  序列化：将对象写入到IO流中 反序列化：从IO流中恢复对象 意义：序列化机制允许将实现序列化的Java对象转换位字节序列，这些字节序列可以保存在磁盘上，或通过网络传输，以达到以后恢复成原来的对象。序列化机制使得对象可以脱离程序的运行而独立存在。 使用场景：所有可在网络上传输的对象都必须是可序列化的，比如RMI（remote method invoke,即远程方法调用），传入的参数或返回的对象都是可序列化的，否则会出错；所有需要保存到磁盘的java对象都必须是可序列化的。通常建议：程序创建的每个JavaBean类都实现Serializeable接口。  二、序...

判断对象的生死状态的算法主要有以下几个：    1、引用计数器算法 引用计算器判断对象是否存活的算法是这样的：给每一个对象设置一个引用计数器，每当有一个地方引用这个对象的时候，计数器就加1，与之相反，每当引用失效的时候就减1。 优点：实现简单、性能高。 缺点：增减处理频繁消耗cpu计算、计数器占用很多位浪费空间、最重要的缺点是无法解决循环引用的问题。 因为引用计数器算法很难解决循环引用的问题，所以主流的Java虚拟机都没有使用引用计数器算法来管理内存。    public class ReferenceDemo { public Object instance = null; private ...

熟悉spring开发的朋友都知道spring 提供了5种scope分别是singleton, prototype, request, session,global session。如下图是官方文档上的截图，感兴趣的朋友可以进去看看这五种分别有什么不同。今天要介绍的是这五种中的前两种，也是spring最初提供的bean scope singleton 和 prototype。 spring 官方文档介绍如下图：    如果一个bean被声明为单例的时候，在处理多次请求的时候在spring 容器里只实例化出一个bean，后续的请求都公用这个对象，这个对象会保存在一个map里面。当有请求来的时候会先...

1.Redis有哪些数据结构？ 字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。 很多人面试时都遇到过这种场景吧？ 其实除了上面的几种常见数据结构，还需要加上数据结构HyperLogLog、Geo。 可是很多人不知道redis 不仅有上面的几种数据结构，还内藏了内部的数据结构。即redis可以分为外部数据结构和内部数据结构。 1. 如何查看redis的数据结构？ 1.1 如何查看redis的外部数据结构？ 可以使用type命令，返回key的类型，如string, list, set, zset, hash 和stream，实例如下：    redis&g...

现阶段我所知道JAVA遍历机制有三种  for循环 forEach循环 Iterator循环     JAVA数据结构千千万，但是大部分都是对基础数据结构的封装，比较HashMap依赖于Node数组，LinkedList底层是链表，ArrayList对数组的再封装......扯远了 总结来说，JAVA的基础数据结构，我觉得有两种  数组 链表  如果是加上Hash(Hash的操作与数组以及链表不太一致)，就是三种 因为平常开发大部分都优先选择包装后的数据结构，所以下面我会使用  ArrayList(包装后的数组) LinkedList(包装后的链表) HashSet(包装后的Hash类型数组)...

1、问题产生 最近新上线的系统偶尔会报FullGC时间过长（>1s）的告警，查看GC日志，如下图所示：  看到GC日志，我第一时间关注到的不是GC耗时，而是GC触发的原因：Metadata GC Threshold 也就是 FullGC 触发的原因是因为Metaspace大小达到了GC阈值。在监控系统里面看了一下Metaspace的大小变化趋势，如下图所示：  按照以往的经验，Metaspace在系统稳定运行一段时间后占用空间应该比较稳定才对，但是从上图来看，Metaspace显然是呈现大幅波动。为什么呢？ 2、相关知识 我们知道Metaspace主要存储类的元数据，比如我们加载了一个类...

最近抽空看了一点《深入理解Java虚拟机》，本篇文章主要来总结一下Java虚拟机内存的各个区域，以及这些区域的作用、服务对象以及其中可能产生的问题，作为大家的面试宝典。 首先我们来看一下Java运行时的数据区域，Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分成若干个不同的数据区域，这些区域都有各自的用途，各自的创建和销毁的时间。有的区域随着虚拟机进程的启动而存在，有些区域则依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁。 我们来看一下Java虚拟机运行时的数据区         结合这张图，下面逐个来分析一下每个数据区域的特点。 1. 程序计数器 程序计数器是一块较小的内存空间，**可以...

一、问题产生 在分表应用上线前我们需要将原有表的数据迁移到新表中，这样才能保证业务不受影响。         所以我们单独写了一个迁移应用，它负责将大表中的数据迁移到 64 张分表，而再迁移过程中产生的数据毕竟是少数，最后在上线当晚再次迁移过去即可。 一切想的很美好，当这个应用上线后却发现没这么简单。 二、数据库负载升高 首先第一个问题是数据库自己就顶不住了，在我们上这个迁移程序之前数据库的压力本身就比较大，这个应用一上去就成了最后一根稻草。 最后导致的结果是：所有连接了数据库的程序大部分的操作都出现超时，获取不到数据库连接等一系列的异常。 最后没办法我们只能把这个应用放到凌晨执行，但其实后面...

一、引子 在遥远的希艾斯星球爪哇国塞沃城中，两名年轻的程序员正在为一件事情苦恼，程序出问题了，一时看不出问题出在哪里，于是有了以下对话： “Debug一下吧。” “线上机器，没开Debug端口。” “看日志，看看请求值和返回值分别是什么？” “那段代码没打印日志。” “改代码，加日志，重新发布一次。” “怀疑是线程池的问题，重启会破坏现场。” 长达几十秒的沉默之后：“据说，排查问题的最高境界，就是只通过Review代码来发现问题。” 比几十秒长几十倍的沉默之后：“我轮询了那段代码一十七遍之后，终于得出一个结论。” “结论是？” “我还没到达只通过Review代码就能发现问题的至高境界。” 二、...

1.BIO、NIO和AIO的区别？  BIO：一个连接一个线程，客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理。线程开销大。 伪异步IO：将请求连接放入线程池，一对多，但线程还是很宝贵的资源。 NIO：一个请求一个线程，但客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。 AIO：一个有效请求一个线程，客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理， BIO是面向流的，NIO是面向缓冲区的；BIO的各种流是阻塞的。而NIO是非阻塞的；BIO的Stream是单向的，而NIO的channel是双向的。 NIO的特点：...

Java面试考点梳理第一部分：计算机基础 互联网大厂都相当重视程序员的基本功，也就是计算机基础知识。一个程序员能走多远、爬多高，很大程度上取决于基本功是否扎实。对于应届生而言，大都比较缺乏实战项目经验，虽然会有一定的项目经验，但这些课程设计、实验室项目的质量与公司实际的项目有着巨大的差距。因此，基础知识便成为面试考量的一大重点，而且基础扎实的程序员可塑性比较高，做什么都能比较容易快速上手。 计算机基础包含如下几门课程，相信计算机专业的同学肯定都已经学过。但互联网公司面试的考点可能和你们期末考试的考点有一些不同，我都做了整理。1. 计算机网络 大学课程中的计算机网络一般都按照OSI七层参考模型介...

架构师是公司的“金领”，很少需要考虑生存的问题，从而有更多的精力思考关键技术，形成“强者愈强”的良性循环。当然，冰冻三尺非一日之寒，成为一名合格的架构师是一个漫长的积累过程。对于大部分的软件开发人员来说，架构师都是一个令人向往的角色。那么程序员们要想如何去成为一名合格的架构师，我们还要先从一名合格的架构师的身上去了解，了解架构师们的一些成长经历，了解他们是如何加强自己的技能修养，了解他们是怎样的一个自我培养的过程等等。下面小编就以上问题采访了新浪云计算架构师丛磊老师。 对于任何一个软件开发人员来说，架构师都是一个令人向往的角色。那么从程序员与架构师有没有比较明显的区别呢？其实架构师和程序员的界...

语句中各子句完整执行顺序概括（按照顺序号执行）  from (注:这里也包括from中的子语句) join on where group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用) avg,sum.... 等聚合函数 having select distinct order by limit  每个子句执行顺序分析 所有的 查询语句都是从from开始执行的，在执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。 1. from form是一次查询语句的开端。  如果是一张表，会直接操作这张表； 如果这个from后面是一个子查询，会先执行子...