select round(avg(timestampdiff(minute, et.create_time, eat.out_time)/60), 3) as time from express_tb as et left join exp_action_tb as eat on et.exp_number = eat.exp_number

select et.exp_type as exp_type, round(avg(timestampdiff(minute, eat.out_time, eat.in_time)/60), 1) as time from express_tb as et left join exp_action_tb as eat on et.exp_number = eat.exp_number group by et.exp_type order by time

select ect.exp_number as exp_number, et.exp_type as exp_type, ect.claims_cost as claims_cost from express_tb as et left join exp_cost_tb as ect on et.exp_number = ect.exp_number where ect.claims_cost is not null order by ect.claims_cost desc

with avg_data as ( #首先计算平均值 select exam_id, avg(score) as avg_score, avg(timestampdiff(second, start_time, submit_time)) as avg_time from exam_record as er group by exam_id ), emp_only_info as ( #筛选出非领导员工 select emp_id, emp_level from emp_info where emp_level < 7 ) select er.emp_id,eof.emp_level,...

select r.room_id as room_id, r.room_name as room_name, count(distinct u.user_id) as user_count #计算呆在直播间的人数，通过user_id计算 from room_info_tb as r left join user_view_tb as u on r.room_id = u.room_id #进入时间在23-24点或者退出时间在23-24点 where (u.in_time BETWEEN '23:00:00' AND '24:00:00') OR (u.out_time BETWEEN '23:...

#建临时表，寻找重复播放次数 with r as ( select p.cid as cid, count(p.cid) as pv from play_record_tb as p left join course_info_tb as c on p.cid = c.cid group by p.cid,p.uid, c.release_date #按照观看者id和视频id分组，寻找观看次数>1的人，计算视频播放次数-1>1的计入，按照上传时间分组，为下面的排序准备 having count((p.cid) - 1) > 1 order by pv , c.release_...

with avg as ( select sId , avg(score) as avg_score from SC group by sId ) select count(*) from avg where avg.avg_score > 60 #简单到不敢相信，我都做了join，结果没用上

select sum(c.read_num) / sum(c.show_num) as fans_ctr from a left join b on a.author_id = b.author_id left join c on b.content_id = c.content_id where a.fans_id = c.fans_id #莫名其妙的题，有点模糊，能做，简单，不值得花时间

select t.goods_id as id, g.name as name, g.weight as weight, sum(t.count) as total from goods as g join trans as t on g.id = t.goods_id where g.weight < 50 group by t.goods_id, g.name, g.weight having sum(t.count) > 20 order by g.id #where不能接聚合函数，where不能接聚合函数，where不能接聚合函数

with follower_likes as ( select f.user_id as user_id, ml.music_id as music_id from follow as f left join music_likes as ml on ml.user_id = f.follower_id where f.user_id = 1 ), recommend_music as ( select distinct music.music_name as music_name, music.id as music_id from follower_likes as fl left joi...

SELECT DATE_FORMAT(l1.log_time, '%Y-%m-%d') AS log_day, l1.user_id AS user_id, u.hobby FROM login_tb AS l1 LEFT JOIN user_action_tb AS u ON l1.user_id = u.user_id WHERE l1.log_time IN ( -- 子查询：找出这一天（不管是谁）的最早登录时间 SELECT MIN(l2.log_time) FROM login_tb AS l2 WHERE DATE_FORMAT(l2.log_time, '%Y-%m-%d') =...

with staff_overtime as ( select staff_id, first_clockin, last_clockin from attendent_tb as a where (timestampdiff(minute, a.first_clockin, a.last_clockin)/60) > 9.5 ) select distinct sn.department as department, concat(round(sum(if(so.staff_id is not null, 1, 0)) * 100 / count(sn.staff_id), 1), '...

select st.department as department, round(avg(sa.normal_salary - sa.dock_salary), 3) as avg_salary from staff_tb as st left join salary_tb as sa on st.staff_id = sa.staff_id where (sa.normal_salary - sa.dock_salary) between 4000 and 30000 group by st.department order by avg_salary desc #好坑，题目没有讲剔除的薪...

select distinct date_format(o.order_time,'%Y-%m-%d') as order_date, o.user_id as user_id, count(o.order_time) as order_nums, u.vip as vip from order_tb as o left join uservip_tb as u on o.user_id = u.user_id group by o.user_id, order_date having order_nums > 1