Base：北京工作内容：- 数据处理：对语音数据进行处理，包括数据清洗、标注、预处理等，以提高模型训练的效果- 模型训练、优化：前沿强化学习、弱监督、无监督等训练优化（有V-100、A-100显卡实验资源支持）- 算法研究：前沿HuBERT、Whisper、USM模型架构研究要求1. 热爱编程，尊崇代码逻辑，熟悉Python、PyTorch2. 有一定的计算机科学和数学基础，如数据结构、算法分析、线性代数、概率论等3. 具备一定的英语听说读写能力，能够阅读相关的国际学术论文和技术文档4. 熟悉语音信号处理和音频编解码技术，如频域分析、时域分析、Mel滤波器组、MFCC等5. 熟悉语音识别相关算法和模型