select user_id from ( select user_id, count(done_time) as ct from done_questions_record group by user_id having ct > 2 ) as dqr order by user_id desc 竟然是按user_id倒序排列，一开始还以为按提交次数倒序排列

select user_id, date, ifnull ( lead (date) over ( partition by user_id order by date ), 'None' ) as nextdate from questions_pass_record 窗口函数LEAD()函数：用于获取指定列的当前行之后的一行数据IFNULL()函数：ifnull(A,B) 如果A有值，返回A的值；如果A是空，返回B

select date, user_id, pass_count from ( select date, user_id, pass_count, RANK() over ( PARTITION BY date order by pass_count desc ) rk from questions_pass_record ) as qpr where qpr.rk <= 2 窗口函数给原表加一列rank排名（rk），最后用rk筛选一下（好难哦）

select case when age < 20 then '20以下' when age >= 20 and age <= 50 then '20-50' when age > 50 then '50以上' else '未填写' end age_group, count(customer_id) as user_count from customers_info group by age_group 使用case函数

select * from customers_info order by city, country

select customer_id, if (latest_place_order_date is not null, 1, 0) as if_placed_order from customers_info 因为表中用的是“latest_place_order_date” 最后一次下单日期，所以每个customer_id只有一条记录；如果这是一个订单记录表，又如何处理呢？

select job_id, boss_id, company_id from (select job_id, boss_id, company_id, job_city from job_info where YEAR (post_time) >= 2021 union select job_id, boss_id, company_id, job_city from job_info where job_city like '上海%' ) t order by job_city “t”：起个别名 —— 建议习惯性使用别名，否则会报错

select job_id, company_id from job_info where job_city like '北京%' union all select job_id, company_id from job_info where salary > 100000

刷了19道所谓VIP的sql题，感觉还不如普通题好

select ji.company_id as company_id, count(distinct dr.user_id) as cnt from job_info ji inner join deliver_record dr on dr.job_id = ji.job_id and dr.resume_if_checked = 1 group by ji.company_id

select ji.* from job_info ji inner join deliver_record dr on ji.job_id = dr.job_id 这题目明显怪怪的，不是让统计cnt吗。。。

select user_id, university from user_info where user_id in ( select distinct user_id from questions_pass_record where YEAR (date) >= 2022 )

select user_id, question_type, device, pass_count, date from questions_pass_record where user_id in ( select user_id from user_info where graduation_year = 2022 )

select question_type, sum(pass_count) as passCnt from questions_pass_record_detail group by question_type order by passCnt 这个题目还算简单