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2023-09-15 18:17

广州大学数据分析师

题解 | #实习广场投递简历分析(三)#

with t as (select distinct ri.job, DATE_FORMAT(ri.date,'%Y-%m') as d, sum(ri.num) over (partition by ri.job, DATE_FORMAT(ri.date,'%Y-%m')) as cnt, DATE_FORMAT(ri.date,'%m') as dd from resume_info ri where ri.date >= '2025-01-01' and ri.date < '2027-01-01' order by d DESC, cnt...

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2023-09-15 14:48

广州大学数据分析师

题解 | #考试分数(五)#

select t.id,t.job,t.score,t.t_rank from (select *, DENSE_RANK() over (partition by job order by score DESC) as t_rank, COUNT(job) over (partition by job) as num from grade) t where t.t_rank = FLOOR((t.num + 1)/2) or t.t_rank = CEIL((t.num + 1)/2) order by t.id

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2023-09-15 14:48

已编辑

广州大学数据分析师

题解 | 简单易懂

select t.id,t.job,t.score,t.t_rank from (select *, DENSE_RANK() over (partition by job order by score DESC) as t_rank, COUNT(job) over (partition by job) as num from grade) t where t.t_rank = FLOOR((t.num + 1)/2) or t.t_rank = CEIL((t.num + 1)/2) order by t.id

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2023-09-15 13:52

广州大学数据分析师

题解 | #考试分数(四)#

select job, FLOOR((count(job) + 1)/2) as start, CEIL((count(job) + 1)/2) as end from grade group by job order by job

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