有一次面试聊得挺好的，最后问了一句有没有打算长期在这个城市发展。后来就没下文了，我猜可能是觉得我不稳定。还有投简历的时候，有的公司岗位要求写得很宽，投过去就没反应了，也不知道具体卡在哪个条件上。

做完笔试等了三天收到面试通知，另一家到现在还没动静。等消息那几天确实有点坐不住，每隔一会儿就刷一次邮箱。收到通知之后稍微安心了点，现在就是在看之前做过的项目，把细节再过一遍。

大厂那边文档很全，需求怎么拆、代码怎么写、测试怎么跑，每一步都有规范可以参考。小厂那边流程灵活，但很多事要靠自己去问、去查。在大厂学会的是按流程办事，在小厂学会的是主动去找答案。

如果可以改一行代码，我想把大二选导师那次的选择改掉。当时选了个要求不高的导师，轻松混过去了，结果后面项目经验很少。如果能重来，我会选那个带项目多的导师，哪怕辛苦一点，简历上也能多写点东西。

三月把操作系统这门课的实验全部交完了，前前后后改了四版才过。收获是终于搞懂了进程调度的一些细节。遗憾是实习面试准备不够充分，有个不错的岗位没把握好。四月打算把简历再改改，多投几家试试。

大概一天用个四五次吧。写代码遇到不熟的API会问一下，代码写完让它帮忙检查有没有明显问题。偶尔写邮件或者整理工作记录也会用上，省得自己逐字去改。反正能顺手用的地方就用，不刻意去算次数。

初级岗位也该不会消失，但入行的门槛确实在变。以前会基础语法就够了，现在还得会用好AI工具。新人如果想走得稳，应该在业务理解和系统设计上多下功夫，这些AI暂时还做不了。把AI当成辅助，别当成替代品。

用vibe coding做了个简单的闹钟脚本，到点就在终端弹提醒，避免写代码忘了吃饭。还写过一个读书笔记整理工具，把零散的记录按标签归档。都是自己日常能用上的小东西，不用考虑太多复杂逻辑，写起来也不费劲。

我最近摸索出一套用法，先把需求拆成几个小步骤，每个步骤单独让AI生成代码，最后再整合。写提示词时把边界条件、异常情况都列清楚，生成出来的代码改动少。排错时把报错信息和相关代码一起发给AI，比自己去搜快多了。

投了四十多家，做了二十多场笔试，面了七八轮，拿到两个实习offer，都不是大厂，但还算对口。身边有同学已经拒了好几个offer，我还在纠结选哪个。春招快结束了，准备先定一个，暑期再继续看机会。

要说的话可能是华为。当时是三道编程题，题目描述特别长，光读题就得花不少时间。第一题是字符串处理，还算常规；第二题涉及图算法，我写了一半跑不通；第三题直接放弃了。考完出来就知道没戏了。

“你进来之后会有导师带，不用担心。”实际进去之后导师自己也很忙，能带的非常有限，大部分时间还是靠自己摸索。现在听到这句话我都不太指望了，做好自己多问多学的准备，不能等着别人来教。

我经历的那场AI面是英文面试，问了“介绍一下你的项目”“为什么选择我们公司”这类常规问题。我英语口语一般，说得磕磕巴巴的，有些词想不起来怎么说。考完就知道外企的AI面还是得提前练好英语，不然很吃亏。

我现在主要看三类：大厂像字节、阿里、腾讯，创业公司像智谱、MiniMax、月之暗面，还有外企像微软、英伟达。大厂稳定但竞争激烈，创业公司机会多但风险大，外企福利好但门槛高。目前最想去的是字节或智谱。