问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

说一下数仓项目的架构（离线和实时都问了）说一下数仓分层及其作用DWD层和DWS层的区别事实表有哪些，为什么要设置周期快照事实表说一下ADS层完成的比较难的需求及其实现（离线数仓的）说一下为什么在实时项目中加入Redis作为缓存说一下为什么使用LookUpJoinMapReduce的工作原理Hive怎么调优Flink水位线机制一道HiveSQL：假设有一张用户登录表，如何求出连续三天登录的用户反问：入职主要干啥简历中哪点吸引了你回答的怎么样个人感觉答的不是很好的：说一下ADS层完成的比较难的需求（这里我倒是说了一个，但是感觉面试官好像听得不是很懂的样子QWQ）Hive怎么调优（这个主要说了分组和...

下面是我用项目经历包装的实习经历（鼠鼠找的数开岗位的），项目用的是sgg的物流数仓（离线+实时），有没有实习过的大佬看看这样包会不会有问题（快来狠狠拷打我），目标是中小厂的话这些内容够吗

最近又在改简历，想着给项目经历优化一下，然后就给DeepSeek改了一下，第一张图是我原来的项目经历（鼠鼠找的是数开岗位），第二张图是DeepSeek改了之后的，本来一开始改完我还觉得改的挺好的，但是后来想了想那些成果量化词加的对于一个学生的项目经历来说不真实，感觉我要是面试官看到这种第一反应就是编的，不知道大家写项目经历的时候要不要加量化词，要加的话是怎么加的3月30号更新：将原来的项目经历和AI优化结果融合了一下，得出了第三张图，效果感觉还不错，给大家参考一下

鼠鼠找的是大数据开发岗位的，之前大二在校的时候学了sgg的电商数仓项目，然后当时大二暑期找实习的时候没人要，所以自己在暑假的时候又写了sgg的物流和金融审批的数仓项目，最近投简历虽然有人要了简历但是简历都没过，我简历上只写了电商的项目和我自己的课设，物流和金融审批那两个项目我没写上去，所以想着能不能给他包装成实习经历写在简历上，有没有试过的大佬给点建议