本人非科班，研一自学机器学习，打了几个比赛，准备了几个月的面经。主要是为了研二上学期锻炼一下自己吧。 一面(47min)： 1.介绍一下你做的最好的项目。 2.围绕比赛项目细节问，异常值怎么处理的，具体如何进行ensemble 3.介绍比赛里用到的tf_idf，word2vector 4.深挖比赛业务细节(实习主要是面向业务的) 5.无监督算法了解哪些？ 6.介绍k-means，具体哪些步骤？ 7.从xgb和random_forest 介绍bagging 和 boosting 8.你比赛用的都是树模型，介绍gbdt和xbgb的区别 ...