import pandas as pd df1=pd.read_csv('items.csv') df2=pd.read_csv('signup.csv') data=pd.merge(df1,df2,on='item_id') data1=data[(data['department']=='functional') & (data['item_name']=='javelin')][['employee_id','name','sex']].reset_index(drop=True) print(data1)

import pandas as pd df=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype='object') df.dropna(axis=0,inplace=True) pd.set_option('display.width', None) print(df)

import pandas as pddata=pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')aa=data.loc[(data['Graduate_year']==2020) & (data['Language']=='Java')]pd.set_option('display.max_columns',None)pd.set_option('display.width',None)print(aa)