select device_id,university, sum(cnt_total) as question_cnt, sum(cnt_total*cnt_right) as right_question_cnt from (select user_profile.device_id,university,case when date >= '2021-08-01' and date <='2021-08-31' then 1 else 0 end as cnt_total, case when result ='right' then 1 else 0 end as cnt_r...

select count(b.device_id)/count(a.device_id) as avg_ret from (select distinct device_id,date from question_practice_detail) as a left join (select distinct device_id, date from question_practice_detail)as b on a.device_id = b.device_id and date_add(a.date, interval 1 day)=b.date

select day(date) as day,count(1) as question_cnt from question_practice_detail where date >'2021-08-01' and date < '2021-08-31' group by day

select case when age <25 or age is null then '25岁以下' when age>=25 then '25岁及以上' end as age_cut, count(1) as num from user_profile group by age_cut

select university, difficult_level, count(1)/count(distinct question_practice_detail.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile inner join question_practice_detail on user_profile.device_id = question_practice_detail.device_id inner join question_detail on question_practice_detail.question_id = ...

select university, count(1)/count(distinct question_practice_detail.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile inner join question_practice_detail on user_profile.device_id = question_practice_detail.device_id group by university order by university asc