解题思路 题目：现在运营想要计算出2021年8月每天用户练习题目的数量，请取出相应数据。 这个题目我们需要做的是把满足这个条件("2021年8月")的数据选出来 SUBSTR( date, 1, 7 ) = '2021-08' 或者 YEAR (date) = 2021 AND MONTH (date) = 8 完整SQL如下 # SELECT # DAY (date) DAY, # count(*) question_cnt # FROM # question_practice_detail # WHER...

解题思路 题目：现在运营想要将用户划分为25岁以下和25岁及以上两个年龄段，分别查看这两个年龄段用户数量（本题注意：age为null 也记为 25岁以下） 这个题目主要考的就是一个分段，case...then 或者 if 都可以，相对比较简单。 我们需要注意统计的时候不能够直接统计age，因为age可能用null。如此即可，完整SQL如下： # SELECT # CASE # WHEN age >= 25 THEN '25岁及以上' # WHEN age < 25 # OR age IS NULL THEN '25岁以下'...

解题思路 解读信息点 题目：运营想要计算一些参加了答题的不同学校、不同难度的用户平均答题量，请你写SQL取出相应数据 1.解析该描述和这三张表，由于学校在user_profile，答题数量在question_detail，难度在question_detail，所以我们需要先进行三张表的关联，一开始的SQL我们可以先这么写 SELECT up.university, qd.difficult_level FROM user_profile up LEFT JOIN question_practice_detail qpd ON up.device_id = qpd.devic...

解题思路： 解读信息点 描述：运营想要了解每个学校答过题的用户平均答题数量情况，请你取出数据。 已知条件： 1.每个学校 2.其中device_id指终端编号（认为每个用户有唯一的一个终端） 3.其中question_id是题目编号 4.结果保留4位小数 5.结果按照university升序排序 6.某学校用户平均答题数量计算方式为该学校用户答题总次数除以答过题的不同用户个数) 根据条件转换为SQL 由条件1可知：group by university 由条件2和3可知： 我们需要将答题明细表和用户信息表连接起来，连接条件为 device_id left join 由条件4可...

SELECT university, avg(question_cnt) avg_question_cnt FROM user_profile GROUP BY university ORDER BY avg_question_cnt ASC 解题思路： 题目：现在运营想要查看不同大学的用户平均发帖情况，并期望结果按照平均发帖情况进行升序排列，请你取出相应数据。 不同大学：分组（group by university） 平均发帖：avg(question_cnt) avg_question_cnt 按照平均发帖情况进行升序排列：排...

SELECT university, FORMAT (avg(question_cnt), 3) avg_question_cnt, ROUND(avg(answer_cnt), 3) avg_answer_cnt FROM user_profile GROUP BY university HAVING avg_question_cnt < 5 OR avg_answer_cnt < 20 解题思路： 题目：现在运营想查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况，寻找低活跃度学校进行重点运营，请取出平均发贴数低于5的学校或平均回...

SELECT gender, university, count( gender ) user_num, format( avg( active_days_within_30 ), 1 ) avg_active_day, ROUND( avg( question_cnt ), 1 ) avg_question_cnt FROM user_profile GROUP BY gender, university 解题思路： 题目：现在运营想要对每个学校不同性别的用户活跃情况和发帖数量进行分析，请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。 ...

# select # count(gender) male_sum, # FORMAT (avg(gpa), 1) avg_gpa # from # user_profile # where # gender = 'male' select count(gender) male_sum, round (avg(gpa), 1) avg_gpa from user_profile where gender = 'male' 首先分析题目，它的要求分为两个： 男性有多少人：这里面就涉及到一个条件（where gender='...

select device_id, age, university from user_profile where university like '%北京%' %：匹配0个或多个字符该题目说的是包含北京的，也就是说只要这个字符串里面包含即可，所以我们可以在北京关键字前后都加上'%'，只要你有北京，其他随意

select device_id, gender, age, university, gpa from user_profile where university in ('北京大学', '复旦大学', '山东大学') 我们在写SQL的时候可以先把我们要输出的部分写出来，即：select 到 from 之间的数据。本题目很明显表达的是"属于"关键字，该关键字直接对应的就是 in(属于) 与 not in(不属于)，最后加上我们对应的条件，这结果就很明显可以输出了