写的可能有点乱，但是核心思想很简单，就是构造一个递增序列，让日期和这个序列做差，因为日期是递增的，序列也是递增的，所以只要日期连续，那么差值是相等的。另外需要注意的是Group by的对象，t1表中用group by 去重 ， 最后一层用group by 统计每个人差值相等的天数t1: 去掉一天多次答题的用户，只保留一次t2：构造带有递增序列的表t3: 通过日期和递增序列作差得到标签，标签相同则连续select     author_id,    (select author_level from author_tb where author_id=t3...

花钱买的题，哭着也得做下去思路：要小时，构造小时，要次数就group countselect h click_hour,count(user_id) click_cntfrom    (select user_id,date_format(click_time,'%H') h from user_ad_click_time)t1group by hlimit 1

写个不连表的，我的习惯一般首先考虑子查询再考虑连表，所以这个的第一思路就是：想要正常的用户，那我构造一个都是正常用户的表不就好了，通常构造新表也是常用思路之一select     date,    round(sum(case when type='no_completed'then 1 else 0 end)/count(1),3) pfrom    (select type,date    from email    where send_id not in (select id from ...

写个比较朴素的解法，虽然写的多了点，但是逻辑比较清晰常用的思路：构造新表，投影出想要的列，对新表进行操作 with table1 as (select de.emp_no emp_no,de.dept_no dept_no,title,dept_name from dept_emp de left join departments d on de.dept_no=d.dept_no left join titles t on de.emp_no=t.emp_no) select dept_no,dept_name,title,count(*) `count` from table1 group...

一开始想直接连接到一块，写的一半发现写的太乱了，然后还是老实的构造新表做了基本思想就是构造出带有工资的员工表和部门经理表，然后连接比较即可 with table1 as (select de.emp_no emp_no,dept_no,salary from dept_emp de inner join salaries s on de.emp_no=s.emp_no), table2 as (select dept_no,dm.emp_no manager_no,salary from dept_manager dm inner join salaries s on dm.emp_no=s....

两个注意的点，是order by是要先按cnt，再按照subject_id排序，此时就不能只对name进行分组，而应该加上subject_id，虽然对结果没有影响，但是这样更为严谨。获取当天的日期使用函数curdate() select name,count(name) as cnt from submission s1 left join subject s2 on s1.subject_id=s2.id where create_time = curdate() group by subject_id,name order by cnt desc,subject_id

整体不难，正常的表连接操作，在这里注意一下distinct和order by使用冲突的问题这里提供两个解决方法-- 方法1：再嵌套一层查询，再最外层排序 select music_name from (select distinct m1.id id,music_name from music_likes ml1 left join music m1 on ml1.music_id=m1.id left join follow f1 on ml1.user_id=f1.follower_id where f1.user_id=1 and music_name not in (select mu...