SELECT university, difficult_level, -- COUNT(question_id), -- COUNT(DISTINCT device_id), FORMAT (COUNT(question_id) / COUNT(DISTINCT device_id), 4) AS avg_ques_num FROM ( SELECT user_profile.device_id, user_profile.university, question_practice_detail.question_id, question_detail.difficult_level FRO...

-- ？每个学校答过题的用户的平均答题数量 -- 1.将用户表与答题明细表连接，条件是共有列device_id相同，将该查询作为一个临时表并命名为temp -- 2.将temp表作为子查询，按学校分组， -- 查询每个学校的答题人数(可能一个人写了好几道题，统计时需要使用DISTINCT)，查询每个学校的总答题次数 -- 校平均答题数=校答题总次数/校答题人数，使用FORMAT()函数四舍五入保留4位小数 -- 3.按学校升序排序 SELECT temp.university, FORMAT ( COUNT(temp.question_id) / COUNT(DISTINCT temp.dev...

-- 本题涉及多表连接 -- 1.将question_practice_detail表与user_profile连接查询，条件为共有列device_id -- 2.过滤出university = '浙江大学'的记录即可 select qpd.device_id, question_id, result from question_practice_detail qpd, user_profile up where qpd.device_id = up.device_id and university = '浙江大学';

select university, avg(question_cnt) avg_question_cnt from user_profile group by university order by avg_question_cnt 查看不同大学的用户平均发帖情况，并期望结果按照平均发帖情况进行升序排列首先按大学分组，列出各大学的平均发帖情况再使用order by以平均发帖量升序排列，默认为升序

SELECT university, format (AVG(question_cnt), 3) avg_question_cnt, format (AVG(answer_cnt), 3) avg_answer_cnt FROM user_profile GROUP BY university having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt < 20; 本题解思路由题目知 目标查询为 各学校用户的 平均发帖量和平均回帖量首先按学校分组并查询平均发帖量和平均回帖量再使用having子句过滤出 平均发帖量<5 或 平均回帖量<20...

SELECT gender, university, COUNT(*) user_num, AVG(active_days_within_30) avg_active_day, AVG(question_cnt) avg_question_cnt FROM user_profile GROUP BY gender,university;

select count(*) as male_num, avg(gpa) as avg_gpa from user_profile group by gender having gender = 'male'; 本题解使用了MySQL中的统计函数count(列名)：统计该列有多少条记录，为NULL的记录不统计；合计函数avg(列名)：统计该列的平均值别名：给某列取一个别名，如 select 列名或表名 as 别名，也可以使用 select 列名 别名（列名与别名用空格隔开）；

select format (max(gpa),1) from user_profile group by university having university = '复旦大学'; 本题用到MySQL中的数学函数FORMAT(number, decimal_places)：数值number保留小数位后decimal_places位，按四舍五入规则；合计函数MAX(列名)：求出当前列的最大值GROUP BY 按学校分组，并且使用HAVING子句过滤出学校为复旦大学的记录

select `device_id`, `age`, `university` from `user_profile` where university like '%北京%'; 本题使用到了 模糊查询LIKE，LIKE与后面通配符字符串匹配。 %表示任何字符，'%北京%'则表示无论北京前后是什么字符都可以匹配。

select `device_id`, `gender`, `age`, `university`, `gpa` from `user_profile` where `university` in ('北京大学', '复旦大学', '山东大学'); 比较运算符 in(set) 显示在()中的值，如 num in ('100', '200',...)

-- 方法1： # select # `device_id`, # `gender`, # `age` # from # `user_profile` # where # age >= 20 # and age <= 23; select `device_id`, `gender`, `age` from `user_profile` where age between 20 and 23; 方法1：直接使用比较运算符>=、<=以及逻辑运算符and方法2：使用比较运算符 BETWEEN ... AND ...，显示在某一区间的值

select `device_id` as `user_infos_example` from `user_profile` limit 0,2; 别名的命名： 方法1：列名/表名 AS 别名，如：`device_id` as `user_infos_example` 方法2：列名/表名 别名，如：`device_id` 中间有空格 `user_infos_example`

select `device_id` from `user_profile` limit 0,2; 分页查询的LIMIT子句，LIMIT start, row，其中start为开始的位置（第一行为0），row为想要查询几行记录。

select distinct `university` from `user_profile`; 去重查询使用 DISTINCT 关键字