select date(a.in_time) as dt, count(distinct a.uid) as dau, #如果b.uid有值，则说明当前日期是用户首次登陆日期 round(count(case when b.uid is not null then 1 end)/count(distinct a.uid),2) as uv_new_ratio from # 将两个时间字段纵向合并 (select a1.uid,a1.in_time from tb_user_log a1 union select a2.uid,a2.out_time as in_time from tb_use...

select t.user_grade, round(count(1)/(select count(distinct uid) from tb_user_log),2) as ratio from (select uid, (case when datediff((select max(in_time) from tb_user_log),max(in_time))<7 and datediff((select max(in_time) from tb_user_log),min(in_time))>=7 then '忠实用户' when datediff((select max(...

select a.dt, round(count(b.uid)/count(a.uid),2) as uv_left_rate from (select uid,min(date(in_time)) as dt from tb_user_log group by uid) a left join (select b1.uid,date(b1.in_time) as dt from tb_user_log b1 union select b2.uid,date(b2.out_time) from tb_user_log b2) b on a.uid=b.uid and datediff(b.dt...

select b.artical_id, max(b.cnt) as max_uv from (select a.artical_id, sum(a.knub) over (partition by a.artical_id order by a.dt asc,a.knub desc) as cnt from (select artical_id, in_time as dt, 1 as knub from tb_user_log where artical_id != 0 union all select artical_id, out_time as dt, -1 as knub from...

select date(in_time) as dt, round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid),1) as avg_viiew_len_sec from tb_user_log where YEAR(in_time)='2021' and MONTH(in_time)='11' and artical_id != 0 group by date(in_time) order by avg_viiew_len_sec asc

select * from ( select c.tag, c.dt, sum(c.like_cnt) over(partition by c.tag order by c.dt rows 6 preceding) as sum_like_cnt_7d, max(retweet_cnt) over(partition by c.tag order by c.dt rows 6 preceding) as max_retweet_cnt_7d from (select tag, date_format(a.start_time,'%Y-%m-%d') as dt, sum(a.if_like) ...

select b.author, date_format(a.start_time,'%Y-%m') as month, round(sum(case when a.if_follow=2 then -1 else a.if_follow end)/count(1),3) as fans_growth_rate, sum(sum(case when a.if_follow=2 then -1 else a.if_follow end)) over (partition by b.author order by date_format(a.start_time,'%Y-%m')) as tota...

select b.tag, sum(a.if_retweet) as retweet_cut, round(sum(a.if_retweet)/count(a.start_time),3) as retweet_rate from tb_user_video_log a inner join tb_video_info b on a.video_id=b.video_id where datediff(date((select max(start_time) from tb_user_video_log)),date(a.start_time)) < 30 group by b.tag ...

select t.tag, concat(cast(round(t.tmp_avg_play_progress*100,2) as char),'%') as avg_play_progress from ( select c.tag, sum(if((c.time/c.duration)>=1,1,c.time/c.duration))/count(c.tag) as tmp_avg_play_progress from (select (unix_timestamp(a.end_time)-unix_timestamp(a.start_time)) as time, b.tag, b...

select t.video_id, round(t.overnum/t.num,3) as avg_comp_play_rate from ( select a.video_id, count(a.video_id) as num, count(case when a.time>=b.duration then a.video_id end) as overnum from (select video_id, start_time, (unix_timestamp(end_time)-unix_timestamp(start_time)) as time from tb_user_vi...

慢慢刷题路的第一天 加油