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发布(52) 刷题

03-19 11:01

复旦大学数学类

题解 | #每篇文章同一时刻最大在看人数#

# 第一步 # 首先要把In 和 out提取出来 作为一个cnt  in 加1， out 减1 # 先将提取出的表Union 合并   # 选择union all 因为可能会存在同一个视频观看时间相同的情况# 如果有要筛选的条件 先筛选完再合并 # 第二步 # 将第一步的总表创建一个临时表 记为t1 # 使用滑动窗口 计算出每个时刻的总在线人数  # 易错点：sum(cnt) over(partition by artical_id order by time, cnt desc) as sumcnt# cnt desc# 需要注意的是, 当同一时刻有人退出又有人进入时, 先计算进入的. 则还...

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03-19 10:23

复旦大学数学类

题解 | #2021年11月每天的人均浏览文章时长#

TIMESTAMPDIFF(unit,datetime_expr1,datetime_expr2)TIMESTAMPDIFF函数返回datetime_expr2 - datetime_expr1的结果，其中datetime_expr1和datetime_expr2可以是DATE或DATETIME类型值解析：TIMESTAMPDIFF(格式，开始时间，结束时间)unit: 日期比较返回的时间差单位，常用可选值如下:SECOND：秒MINUTE：分钟HOUR：小时DAY：天WEEK：星期MONTH：月QUARTER：季度YEAR：年datetime_expr1: 要比较的日期1datetime_e...

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03-16 17:18

复旦大学数学类

难难难****题解 | #某宝店铺动销率与售罄率#2表组合

/* 请你统计每款的动销率（pin_rate，有销售的SKU数量/在售SKU数量）与售罄率（sell-through_rate，GMV/备货值，备货值=吊牌价*库存数），按style_id升序排序，以上例子的输出结果如下： style_id pin_rate(%) sell-through_rate(%) A 8.33 7.79 B 14.81 11.94 C 10.26 8.75 */ /* 一、动销率 Stock Keeping Unit (库存量单位)。在很多业务场景下，是计算库存进出计量，物理上不可分割的最小存货单元，表示某款商品的具体配置（规格、颜色等）。 有销售的SKU数量 /...

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03-16 15:19

复旦大学数学类

题解 | #各科目平均观看时长#timestampdiff

# # 请你统计每个科目的平均观看时长（观看时长定义为离开直播间的时间与进入直播间的时间之差，单位是分钟），输出结果按平均观看时长降序排序，结果保留两位小数。 # [使用]：timestampdiff(minute,in_datetime,out_datetime) select course_name, round( avg(timestampdiff(minute,in_datetime,out_datetime)) ,2) as avg_Len from course_tb a, attend_tb b where a.course_id =b. cours...

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03-16 15:09

复旦大学数学类

题解 | #直播开始时直播间在线人数#date_format

select a.course_id ,course_name, # 取出分组后的 in_datetime的time 要早于它开始的时间 count(distinct user_id) as online_num # 下面的having 已经筛选除了 # 上面的只需要计数 from course_tb a, attend_tb b where a.course_id = b.course_id and '19:00' BETWEEN DATE_FORMAT(in_datetime,'%H:%i') and DATE_FORMAT(out_datetime,'%H:%i') ...

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03-16 14:25

复旦大学数学类

难乎-题解 | 教育类问题的用户里有多少回答过职场类问题#

# 请你统计回答过教育类问题的用户里有多少用户回答过职场类问题，以上例子的输出结果如下： select count(distinct author_id) as num from answer_tb where issue_id like 'C%' and author_id in (select author_id from answer_tb where issue_id like 'E%' ); select count(distinct author_id) num from issue_tb t1 join a...

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03-16 13:07

复旦大学数学类

抖难-题解 | #每类视频近一个月的转发量/率#

# 统计在有用户互动的最近一个月（按包含当天在内的近30天算，比如10月31日的近30天为10.2~10.31之间的数据）中 # 每类视频的转发量和转发率（保留3位小数）。 # 注：转发率＝转发量÷播放量。结果按转发率降序排序。 # 1.有交互的视频的最近一个月（就是有播放量的视频的最大日期 减去 30天） # 2.每类视频在有用户互动的最近一个月（并不是对于各类视频计算最大值，而是整体的日期最大值） # 有播放量的视频的最大日期 max(start_time) select tag , SUM(if_retweet) retweet_cnt, # round ( SUM(if_...

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03-16 11:45

复旦大学数学类

*****题解 | #平均播放进度大于60%的视频类别#

问题分解：关联用户-视频互动记录和短视频信息表：JOIN tb_video_info USING(video_id)；按视频类别分组：GROUP BY tag计算每个类别的平均播放进度：播放进度=播放时长÷视频时长*100%播放时长=TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, end_time)；特殊情况：播放时长大于视频时长时，播放进度为100%（加个IF判断）平均进度=AVG(每个进度)结果保留2位小数：ROUND(x, 2)百分比格式化：CONCAT(x, '%')计算公式：1234ROUND(AVG(IF(TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_...

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03-16 11:21

复旦大学数学类

****难-题解 | #各个视频的平均完播率#

# 问题：计算2021年里有播放记录的每个视频的完播率(结果保留三位小数)，并按完播率降序排序 # 注：视频完播率是指完成播放次数占总播放次数的比例。简单起见，结束观看时间与开始播放时间的差>=视频时长时，视为完成播放。 # 1、时间差函数：datediff #   语法：传入两个日期参数，比较DAY天数，第一个参数减去第二个参数的天数值 # SELECT DATEDIFF('2013-01-13','2012-10-01'); # 104 # 2、时间差函数：timediff #   语法：timediff(time1,time2) #   结果：返回两个时间相减得到的差值，ti...

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03-16 10:22

复旦大学数学类

题解 | 组合名称 union

# 编写 SQL 语句，组合 Products 表中的产品名称（prod_name）和 Customers 表中的顾客名称（cust_name）并返回，然后按产品名称对结果进行升序排序。 # 按列组合 使用 union select prod_name from Products union select cust_name as prod_name from Customers order by prod_name; 关键词：union用法：union--连接表，对行操作。union--将两个表做行拼接，同时自动删除重复的行。union all---将两个表做行拼接，保留重复...

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03-16 10:17

复旦大学数学类

union题解 | #将两个 SELECT 语句合起来1#

select prod_id,quantity from OrderItems where quantity=100 union select prod_id,quantity from OrderItems where prod_id like '%BNBG%' order by prod_id; 关键词：union用法：join---连接表，对列操作union--连接表，对行操作。union--将两个表做行拼接，同时自动删除重复的行。union all---将两个表做行拼接，保留重复的行。思路：筛选条件：like用法。where quantity=10...

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03-16 10:07

复旦大学数学类

题解 | #返回产品名称和每一项产品的总订单数#

# 涉及到了 对name 分组 再求和 select prod_name, count(b.prod_id) as orders # 可以从结果看出soda 0 也要统计左表 所以使用左连接 # ？ 如何计算出0呢？ count(*)是按照0处理吗 # count(*)是计算行的个数 此时（*）是所有的行都有 # count(b.prod_id) 针对于这一行是可以的 from Products a left join OrderItems b on a.prod_id = b.prod_id group by prod_name order by prod_name;

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03-16 09:49

复旦大学数学类

*题解 | #确定最佳顾客的另一种方式（二）# 直接表联合

# 【问题】编写 SQL 语句，返回订单总价不小于1000 的客户名称和总额（OrderItems 表中的order_num）。 # 提示：需要计算总和（item_price 乘以 quantity）。按总额对结果进行排序，请使用INNER JOIN 语法。 # 使用innerjoin select cust_name, sum(item_price*quantity) as total_price from OrderItems a inner join Orders b on a.order_num=b.order_num inner join Customers c on b....

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03-16 09:34

复旦大学数学类

***难题解|select 中的非聚合要在groupby出现

# 3个表直接连接 select cust_name,b.order_num, sum(quantity*item_price) as OrderTotal from Customers a,Orders b,OrderItems c where a.cust_id = b.cust_id and b.order_num=c.order_num group by cust_name,b.order_num #一定要使用select的两个非聚合 A,B order by cust_name,b.order_num; # 使用了聚合函数，则 # htt...

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03-16 09:15

复旦大学数学类

题解 | #从 Products表中检索-子查询和连接表

# 法1 直接使用子查询 select prod_name, (select sum(quantity) # from OrderItems ,Products from OrderItems # 不要忘记这样一个 where 等式连接 where OrderItems.prod_id =Products.prod_id group by prod_id #取出来OrderItems表中按prod_id分组后的 每一件商品id所对应的quantity和 ) AS quant_sold # 因为外层是from的products,是先执行from...

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